主要職責
- 探索LLM在船用發(fā)動機設計、制造及運維領(lǐng)域的業(yè)務應用場景;
- 針對上述垂直領(lǐng)域設計專業(yè)術(shù)語和知識增強的Prompt;
- 設計和開發(fā)Prompt策略和技術(shù),以提升模型的回應質(zhì)量和多樣性,解決模型常見問題;
- 研究和跟蹤最新的自然語言處理和機器學習技術(shù)發(fā)展,將其應用到Prompt系統(tǒng)的設計和優(yōu)化中;
- 編寫文檔和技術(shù)報告,分享Prompt系統(tǒng)的工作原理、設計思路和實驗結(jié)果。
所需技能
- 在計算機科學、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域擁有碩士或以上學位;
- 具備深入的自然語言處理和機器學習知識,熟悉常見的自然語言處理和機器學習算法和模型;
- 有實際的Prompt系統(tǒng)開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉常見的Prompt設計模式和技術(shù);
- 熟練使用編程語言和深度學習框架,如Python和TensorFlow/PyTorch等;
- 具備數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模技能,能夠處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)和進行實驗分析;
- 具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠提出和實現(xiàn)創(chuàng)造性的Prompt系統(tǒng)解決方案;
- 良好的團隊合作和溝通能力,能夠與多學科團隊合作,并有效傳達技術(shù)概念和結(jié)果;
- 有RAG(檢索增強生成)、Agent工作流開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
- 有科研背景和發(fā)表相關(guān)論文的經(jīng)驗者優(yōu)先。