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中船動力直招，具體薪酬面議。 崗位職責: 1. 為WiDE開發并驗證異常檢測和診斷規則集算法。 2. 進行數據分析、特征工程和模型評估，提高檢測準確性。 3. 對預測分析模型進行詳細的驗證和性能基準測試。 4. 通過廣泛的測試和驗證方法，確保模型的準確性、可靠性和穩健性。 5. 運用統計和機器學習技術，提高算法的精度。 6. 與領域專家和利益相關者緊密合作，解讀并提高算法的有效性。 7. 記錄測試過程、驗證結果和算法性能報告。 8. 為每艘簽約船舶的WiDE創建性能模型或診斷模型包。 9. 準備并清理模型訓練數據集。 10. 使用提供的工具創建和調整模型，使結果模型達到目標精度范圍。 11. 與數據科學家和軟件工程師合作，將模型集成到WiDE平臺中。 12. 開發并驗證模型性能指標，確保模型的可靠性和穩健性。 13. 提供有關模型實施和維護的技術文檔和培訓。 任職要求: 1. 數據科學、計算機科學、統計學、機械工程或相關領域的學士或碩士學位 2. 具備數據分析、模型開發與驗證經驗 3. 有數據剖析、清洗和驗證技術的實踐經驗 4. 熟練掌握Python進行數據分析和模型開發 5. 擁有時間序列數據分析和工業傳感器數據處理經驗 6. 對統計分析、時間序列建模和預測性維護技術有扎實的理解 7. 具備自動化模型驗證和測試框架的實際操作經驗 8. 有使用如TensorFlow、PyTorch、神經網絡等機器學習框架的經驗者優先 9. 具備較強的分析和解決問題的能力，極其注重細節 10. 具備熟練的英語書面和口頭表達能力 11. 能夠在團隊環境中協作工作