【啟智開元 創新引領】
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【崗位職責】
1. 算法部署:負責計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、大語言模型(LLM)等深度學習、神經網絡算法在GPU平臺上的部署工作,將算法模型適配GPU的硬件架構與軟件環境,確保模型可穩定運行。
2. 性能優化:針對GPU特性,深入分析模型推理過程,通過優化算法結構、調整計算流程等手段,提升模型在GPU上的推理幀率與運行效率,滿足實際應用場景需求。
3. 問題調試:在模型部署與優化過程中,及時定位并解決各類技術問題,如兼容性問題、性能瓶頸、精度損失等,保障項目進度與質量。
4. 演示驗證:協同團隊完成神經網絡模型在GPU上的演示、驗證任務,輸出詳細的測試報告,為GPU算法模型部署提供數據支撐與技術建議。
【任職要求】
(一)基本條件
1. 學歷背景:計算機科學與技術、電子信息、自動化等相關專業,具備扎實的理論基礎,碩士及以上學歷,有相關項目經驗者優先。
2. 工作經驗:具有3年以上深度學習算法部署與優化經驗,有國產GPU(如昇騰、寒武紀、摩爾線程等)相關工作經驗者優先。
(二)專業技能
1. 算法基礎:熟練掌握CV、NLP、LLM等領域常見深度學習算法及模型結構(如CNN、YOLO、Transformer等),熟悉模型訓練與推理流程。熟悉常用的神經網絡優化手段(如量化、剪枝、模型蒸餾等)。
2. 編程能力:熟練掌握Python、C/C++編程,具備良好的代碼編寫規范與調試能力;熟悉PyTorch等主流深度學習框架,能熟練進行模型轉換與接口調用。
3.其他技能:熟悉GPU計算原理、CUDA編程,了解GPU的硬件架構、指令集及性能特點,有國產GPU算法移植與優化經驗者優先;熟悉Linux操作系統,具備Shell腳本編寫能力。
(三)綜合素質
1. 具備良好的問題解決能力、邏輯思維能力和學習能力,能夠快速適應新技術、新環境。
2. 具有較強的團隊協作精神與溝通能力,能與跨部門團隊高效合作,共同推進項目落地。