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主要工作職責 Major responsibilities 1、數據采集與整合：根據業務需求，制定數據采集方案，從多種數據源（如能源生產設備、業務系統、第三方數據接口等）采集數據，并進行清洗、轉換和整合，確保數據的準確性和一致性。 2、數據模型開發：參與數據模型的設計與開發，構建適合公司業務場景的數據分析模型，如多維數據模型、實時數據模型等，為數據分析和挖掘提供基礎。 3、數據處理與算法實現：運用大數據技術和工具（如Hadoop、Spark等），開發高效的數據處理程序和算法，實現數據的批量處理和實時分析，滿足業務對數據處理速度和精度的要求。 任職要求 Qualifications 1、教育背景： 計算機科學、數據科學、統計學等相關專業本科及以上學歷； 2、從業經驗： 5年及以上相關工作從業經驗，具有數據產品化項目、或者大數據平臺架構升級項目經驗，主導 ETL 流程的設計和開發工作，使用工具構建復雜的 ETL 作業。從多個數據源（包括 Oracle 數據庫、Excel 文件等）抽取數據，實現大數據的高效抽取和處理，設計并實現了數據轉換邏輯，與數據倉庫團隊緊密合作，完成了數據的加載和數據倉庫的優化工作。具有java、python但不限于開發語言的接口開發經驗（數據抽取、數據推送、三方業務接口等）。 3、技能技巧： 1) 編程語言：熟練掌握至少一種編程語言（如Java、Python等），具備良好的編程習慣和代碼質量意識；精通大數據技術棧，包括Hadoop、Hive、Spark、Kafka等，有實際項目開發經驗。 2) 數據庫知識：深入理解數據庫原理，熟練掌握SQL語言，能夠進行復雜的數據庫查詢和優化；熟悉至少一種關系型數據庫（如MySQL、Oracle）和非關系型數據庫（如MongoDB、Redis）的使用和原理。 3) 前端開發技術：了解前端開發技術，如 HTML、CSS、JavaScript 等，能夠對報表進行定制化開發，實現交互性和動態性的報表效果。 4) 數據接口開發：掌握數據接口開發技術，如 RESTful API、WebService 等，能夠與其他系統進行數據交互，實現數據的實時更新和共享。 5) 數據處理與算法能力：具備扎實的數據處理和算法基礎，能夠獨立設計和實現數據處理流程和算法；有機器學習、深度學習算法實踐經驗者優先。 4、個人能力： 1) 問題解決能力：具備較強的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決數據開發過程中的技術難題；能夠在復雜的技術環境中進行故障排查和性能優化。 溝通協作能力：良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作；具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新技術和新知識。