職位描述
深度學(xué)習(xí)TransformerGNN大模型算法PyTorchPython人工智能
崗位職責(zé):
1. 參與AI模型的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，主要負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的微調(diào)工作；
2. 基于業(yè)務(wù)需求，對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行調(diào)參、優(yōu)化和性能提升；
3. 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及模型訓(xùn)練，確保模型的高效性和準(zhǔn)確性；
4. 跟蹤AI領(lǐng)域最新研究進(jìn)展，探索并嘗試將新技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中；
5. 與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，完成AI相關(guān)技術(shù)的研究、開(kāi)發(fā)和落地。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生；
2. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，熟練掌握線性代數(shù)、概率論、微積分等數(shù)學(xué)知識(shí)；
3. 掌握Python，了解常用AI框架（如PyTorch、TensorFlow等）;
4. 對(duì)人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，了解深度學(xué)習(xí)、生成模型的基本原理，有相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如論文發(fā)表、競(jìng)賽獲獎(jiǎng)、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)等）。
5. 對(duì)AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)有敏銳的洞察力，具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，能夠獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題；
6. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效合作。
工作地點(diǎn)
福州倉(cāng)山區(qū)智能產(chǎn)業(yè)園A4棟
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陳女士/HR
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