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1、負責大型自然語言處理和深度學習模型的研發和優化；負責探索多模態大模型領域內的最新研究成果和技術進展，特別是視頻與圖像理解等領域的前沿技術，負責模型架構設計與優化等； 2、根據算法訓練需求，設計數據采集流程，收集符合標準的數據。以工程落地為導向，打造可快速適應、快速落地的模型生產體系； 3、結合開發需求，設計并實現傳統機器學習算法和一般深度模型以滿足SOTA任務需求，與大模型形成優勢互補； 4、參與算法產品的度量，持續優化模型效果并保證其在實際環境中的穩定性； 5、與業務團隊緊密合作，深刻理解并轉化業務需求，負責模型的分布式線上集成部署和性能優化； 6、制定高質量的產品設計與研發方案，規劃合理的迭代節奏； 7、保持對業界AI算法和應用的廣泛了解，跟蹤最新進展，持續提升平臺算法和模型競爭力。探索相關領域的各種前沿問題，推動領域科研創新。