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工作職責: 1、識別項目需求，輸出技術協(xié)議和解決方案，獨立完成項目開發(fā)工作，實現(xiàn)項目交付; 2、針對不同工業(yè)應用場景，負責圖像相關算法的研究與開發(fā)，包括深度學習以及常用機器學習方法在機器視覺中的應用; 3、建立機器學習或深度學習模型及其數(shù)據(jù)庫，負責相關算法在不同業(yè)務場景中的應用和優(yōu)化，尤其是分類、檢測、識別、分割等模型; 4、負責支持構建數(shù)據(jù)集(包括合成圖、真實圖等數(shù)據(jù)類型)，以支持相應的算法模型研發(fā); 跟蹤掌握業(yè)界深度學習方面的最新進展及知識、工5、具，并將其應用到實際的項目開發(fā)中; 6、學習并掌握集團缺陷檢測、AI環(huán)境監(jiān)測等項目所需的專業(yè)知識，能將計算機視覺等相關技術有效運用到相關項目中; 7、完成主管領導及上級領導交辦的其它工作。 任職要求: 1、碩士及以上學歷，5年以上工作經(jīng)驗，計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像等相關專業(yè); 2、熟悉至少一種深度學習框架，如PyTorch、 TensorFlow、MxNet、Caffe等: 3、精通深度學習的主要模型結構，如CNN，RNN等; 4、有人工智能及深度學習項目開發(fā)經(jīng)驗，熟悉深度學習的超參調優(yōu)方法和過程，了解模型壓縮、邊緣計算等; 5、熟悉Pvthon/ C/C++等語言: 6、較好的鉆研能力和快速學習能力，工作認真嚴謹，沉穩(wěn)細致，責任心強，良好的團隊協(xié)作能力及溝通能力;責任心強，工作認真細致，主動性強。 加分項: 1、有塑件件/鈑金件外觀缺陷檢測方面的實際項目經(jīng)驗:2、從事過工業(yè)生產中實際項目的深度學習相關模型開發(fā); 3、Linux相關開發(fā)經(jīng)驗，熟悉shell、git等操作，