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一、高級(jí)算法（工程方向） 學(xué)歷：統(tǒng)招本科及以上 1、編程基礎(chǔ)：熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言（如 Python、Go等）。了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法（如數(shù)組、鏈表、排序、搜索等）。 2、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法（如 SVM、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN 等）。能夠使用深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch）進(jìn)行模型構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化。 3、數(shù)據(jù)處理與分析：具備復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和分析的能力，具備特征工程能力，使用pyspark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 4、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：獨(dú)立負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)算法相關(guān)項(xiàng)目，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和落地。 5、開(kāi)發(fā)框架：熟練使用web開(kāi)發(fā)框架，如flask、fastapi等，掌握推理框架進(jìn)行部署，如vllm、triton等 二、高級(jí)算法（語(yǔ)言） 學(xué)歷：本科及以上 1. 熟悉人工智能基本原理和深度學(xué)習(xí)知識(shí)； 2、熟練使用Python、C++等編程語(yǔ)言，Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，而C++在高性能計(jì)算中占據(jù)重要地位。 3、需具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論和微積分，這些知識(shí)是理解和構(gòu)建算法的基礎(chǔ)。 4、在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面，需掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、決策樹(shù)和支持向量機(jī)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow和PyTorch。 5、數(shù)據(jù)處理和分析能力也是必不可少的，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和數(shù)據(jù)可視化，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)如Hadoop和Spark。 6、有>=5年的工作經(jīng)驗(yàn)。 三、初級(jí)算法（工程方向） 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)利用大模型技術(shù)解決相關(guān)具體業(yè)務(wù)需求并落地產(chǎn)品化； 2、負(fù)責(zé)AIGC項(xiàng)目應(yīng)用層的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和交付，如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、 NLU等； 3、負(fù)責(zé)構(gòu)建大模型在 RAG 和 Agent 方面的能力，包括數(shù)據(jù)體系、算法調(diào)優(yōu)、評(píng)估迭代 4、負(fù)責(zé)根據(jù)需求和具體問(wèn)題利用prompt engineering以及fine tune技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)大模型，提升任務(wù)效果; 5、參與構(gòu)建、優(yōu)化相關(guān)AIGC項(xiàng)目相關(guān)中臺(tái)算法能力。 任職資格： 1、有制造業(yè)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 2、熟悉大模型應(yīng)用的全鏈路技術(shù)，包括訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估、優(yōu)化及產(chǎn)品應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； 3、熟悉AI Agent技術(shù)架構(gòu)，有構(gòu)建Agent的經(jīng)驗(yàn)； 4、熟悉傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，包括分類(lèi)、匹配、轉(zhuǎn)換、抽取等； 5、具備AIGC應(yīng)用交付經(jīng)驗(yàn)，例如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、信息抽取等，熟悉AIGC在場(chǎng)景應(yīng)用的流程； 6、優(yōu)秀的Python、C++編程能力和算法知識(shí)，熟練掌握至少1種深度學(xué)習(xí)框架，精通主流語(yǔ)言大模型的原理、架構(gòu)和性能分析； 7、具備獨(dú)立思考的能力，積極主動(dòng)，腳踏實(shí)地，敢于承擔(dān)； 8、技術(shù)加分項(xiàng)：模型壓縮技術(shù)、模型微調(diào)技術(shù)、分布式訓(xùn)練； 9、本科及以上學(xué)歷，3年以上算法經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力、溝通能力及執(zhí)行力。 四、中級(jí)算法（工程方向） 崗位職責(zé)： 1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，完成算法設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進(jìn)算法落地； 2、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)籌優(yōu)化等算法等領(lǐng)域的研發(fā)工作，保持算法在業(yè)界和學(xué)術(shù)界的領(lǐng)先； 3、配合大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI中臺(tái)等建設(shè)工作； 任職要求： 1、本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，對(duì)大模型/AIGC/人工智能/大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一定的研究應(yīng)用； 2、具有較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)編程經(jīng)驗(yàn)和算法基礎(chǔ)，熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法及原理； 3、能熟練使用Java，Python，Scala等常見(jiàn)的編程語(yǔ)言，將業(yè)務(wù)算法模型進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)，熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架； 4、熟悉主流大模型、智能體、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)等且有相關(guān)的工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；