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1、RAG知識平臺構建及優化： 針對水利行業數據特點，設計針對多類型文檔的布局解析、圖表解析和切片算法，優化檢索策略，融合知識圖譜提升知識庫問答的能力。 2、行業智能體構建及優化：結合行業知識庫，開發專業化智能體系統，連通知識庫、數據庫，實現大模型與三維可視化、水利專業模型的調度和交互，支持水利數字孿生系統的智能化分析和決策。 3、前沿技術探索和應用落地：跟進和探索大模型相關的前沿技術，結合行業特點和業務需要，推進大模型在實際場景的落地，并根據反饋持續優化模型效果。 【職位要求】 1、計算機相關專業，熟悉深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的專業知識，具有3年以上工作經驗； 2、熟練應用Pytorch深度學習框架，精通python語言，具有扎實的模型訓練、推理、評測以及算法服務部署經驗； 3、熟悉Transformer、BERT、GPT、Qwen、DeepSeek等模型工作原理，有開源大模型的使用及微調經驗； 4、熟練文檔解析、RAG知識庫的構建和知識檢索、知識問答等應用場景，熟練相關主流開源項目，有對開源項目做二次開發來解決某垂直行業實際問題經驗； 5、具備較強的團隊協作能力和溝通能力，有較強的學習能力和問題解決能力 【加分項】 1、熟知大模型底層技術原理和應用框架，有過開源大模型預訓練、微調、強化學習經驗。 2、熟悉大模型應用生態，對于LLM基建、中間件、應用框架有實際應用經驗，并有成功案例。