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運用在醫學影像領域深厚的技術和專業知識，負責開發和優化醫療圖像處理算法。 1. 算法開發與優化：設計、開發和優化用于醫學圖像處理和分析的算法，包括圖像增強、分割、配準、特征提取等。 2. 研究與創新：跟蹤醫學圖像處理領域的最新研究和技術發展，進行創新性的研究工作，提出新的算法或方法以解決醫學影像處理中的挑戰。 3. 算法評估與驗證：對開發的算法進行有效性和魯棒性評估，通過實驗和驗證確保算法在不同數據集和應用場景下的穩健性和可靠性。 4. 與臨床團隊合作：與臨床醫生、影像學家和其他醫療專業人士合作，了解他們的需求和挑戰，確保開發的算法能夠滿足臨床實踐的需求。 5. 軟件開發與集成：開發和實現醫學圖像處理算法的軟件實現，與工程團隊合作將算法集成到醫學圖像處理系統或醫療設備中。 6. 文檔撰寫與報告：撰寫技術文檔、學術論文和專利申請，記錄算法開發過程和成果，定期向團隊和上級匯報工作進展。 7. 團隊協作與指導：與團隊成員合作，共同完成項目目標，指導和培訓初級工程師或實習生，促進團隊技術能力的提升。 8. 質量管理與合規性：確保開發的算法符合相關的質量管理和合規性要求，如醫療器械監管規定或HIPAA等法規。 質量工作職責： 1. 了解并遵守智愈醫療質量管理體系、質量管理程序、質量管理制度、質量目標以及適用于該工作的法律法規； 2. 提高質量意識，按規定按時完成所有計劃的質量與合規培訓； 3. 關注質量問題，及時識別并報告任何質量或合規問題，并根據需要及時采取糾正措施； 4. 確保質量合規，確保完成的設計輸出或項目交付物，符合質量和法規要求； 5. 積極參與質量持續改進活動，提供解決方案。 任職要求 需要深厚的計算機視覺和圖像處理領域知識。具體如下： 1. 教育背景：計算機科學、電子工程、應用數學、物理學或相關領域的本科或以上學歷，有相關的碩士或博士學位者優先。 2. 專業知識：熟悉圖像處理、計算機視覺、模式識別、機器學習等領域的基本理論和算法，了解常用的圖像處理工具和庫，如OpenCV、MATLAB等。 3. 編程技能：熟練掌握編程語言，如Python、C++等，能夠進行有效的算法實現和軟件開發，具有良好的編碼規范和工程實踐。 4. 算法設計與優化：能夠設計和優化用于圖像處理和計算機視覺任務的算法，包括圖像增強、分割、配準、特征提取等。 5. 機器學習和深度學習：了解常用的機器學習和深度學習算法，如神經網絡、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等，在圖像處理中應用這些算法。 6. 數學基礎：具備扎實的數學基礎，包括線性代數、概率統計、優化理論等，能夠理解和應用在圖像算法中的數學原理。 7. 問題解決能力：具有良好的問題分析和解決能力，能夠快速理解并解決在圖像算法開發過程中遇到的各種技術挑戰和難題。 8. 團隊合作與溝通：能夠與團隊成員和其他部門有效溝通和合作，共同完成項目任務，有良好的團隊合作精神和溝通能力。 9. 持續學習與創新：對新技術和新方法保持持續的學習和探索，具有創新意識和進取心，能夠不斷提升自己的專業能力和技術水平。