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更新于 3月10日

生物信息學工程師

2-3萬
  • 北京石景山區
  • 古城
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

基因組學免疫組學數據分析
崗位職責
  1. 腫瘤多組學數據分析與報告生成
    • 主導實體腫瘤及外周血樣本的全外顯子測序(WES)、轉錄組測序及免疫微環境多組學數據分析,構建腫瘤基因組文庫
    • 完成體細胞基因變異、HRD(同源重組缺陷)、DDR通路基因(體細胞/胚系突變)的精準檢測及功能注釋
    • 開發免疫治療適用性評估體系,整合TMB、MSI、HLA-I分型、ITH、腫瘤新抗原預測等核心指標分析
    • 設計化療敏感性SNP位點與TCR免疫組庫多樣性的關聯分析模型,輸出臨床級個性化診療報告(含專業醫學解讀)
  2. 新生抗原預測算法開發與數據庫構建
    • 設計并優化腫瘤新生抗原預測算法,重點突破HLA-peptide結合親和力預測及抗原免疫原性評估模型
    • 建立多維度新生抗原篩選標準,整合基因組變異、轉錄組表達量及質譜驗證數據
    • 搭建腫瘤新生抗原知識數據庫,實現HLA分型、TCR序列、抗原表位等數據的結構化存儲與智能檢索
    • 與濕實驗團隊協作,驗證算法預測結果與體外免疫激活實驗的相關性
任職要求
  1. 基礎要求
    • 生物信息學、計算生物學、基因組學或相關專業碩士及以上學歷
    • 精通腫瘤多組學數據分析流程,具備WES/WGS、RNA-seq、免疫組化數據實戰經驗
    • 熟練掌握Python/R語言,熟悉GATK、STAR、ANNOVAR等生信工具,熟悉TCGA/ICGC等公共數據庫
    • 熟悉腫瘤免疫治療核心指標(PD-L1、TIL、TMB等)及新生抗原預測原理(如NetMHCpan、MHCflurry)
  2. 優先條件
    • 具有腫瘤新生抗原預測算法開發經驗,熟悉深度學習框架(TensorFlow/PyTorch)者優先
    • 熟悉DDR通路、HRD評分體系或TCR免疫組庫分析流程者優先
    • 在腫瘤免疫微環境分析、化療敏感性SNP位點研究等領域有SCI論文或專利成果者加分
    • 具備臨床報告解讀能力或IVD/LDT產品開發經驗者優先

工作地點

北京石景山區優地中心1304

職位發布者

劉女士/人事

三日內活躍
立即溝通
公司Logo北京藝升控股有限公司
北京藝升控股有限公司是專注于“泛實體腫瘤疫苗”研發的高科技創新企業。是“國家博士后科研工作站”、“國家高新技術企業”,獲批“十四五”國家重大科研計劃,被國家人社部評為“全國優秀創業項目”。目前,全球尚無一款泛實體腫瘤疫苗獲批,全球都在加緊研發,藝升的研發技術與國際最前沿為同一水平,有把握成為全球首批獲批的泛實體腫瘤疫苗。公司擁有一個互補性很強的優秀團隊。公司員工博士學位占比58.3%,核心團隊全都有在海外知名機構長期留學、工作的經歷。公司在第七屆“創業北京”創業創新大賽中獲得第一名,第六屆“中國創翼”創業創新大賽全國總決賽中獲得所有醫療和生物醫藥項目第一名。
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