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1. 算法開發： 開發和優化計算機視覺算法，包括圖像識別、目標檢測、圖像分割、人臉識別等。 2. 模型訓練： 收集和標注數據集，訓練深度學習模型，提升算法的準確率和效率。 3. 系統集成： 將算法集成到實際應用中，參與系統架構設計和接口開發。 4. 技術研究： 跟蹤最新的研究進展，研究前沿算法并進行技術預研。 5. 性能優化： 優化算法在嵌入式平臺或移動設備上的運行性能。

教育背景： 計算機科學、電子工程、自動化、模式識別等相關專業，碩士及以上學歷，博士優先。 專業技能： 熟悉計算機視覺理論和算法，如SIFT、SURF、HOG、CNN等。 精通深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。 熟練使用OpenCV、Dlib等開源計算機視覺庫。 編程能力： 精通Python、C++，了解CUDA并行編程和GPU加速技術。 科研經歷： 有發表高水平學術論文或參與大型視覺項目經驗者優先。