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崗位職責： 1、主要負責身體各部位運動校正算法的研發、優化、不同系統間適配等工作。 2、跟進行業、學術界的最新進展，提出和優化最前沿的算法，保持算法在行業的領先地位。 任職要求： 1、教育背景：數學/物理/生物醫學工程/計算機科學/自動化/醫學物理等相關專業，碩士211及以上學歷。 2、專業技能： a)熟練掌握C/C++、Python，熟悉深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），了解運行效率優化； b)具備非剛性圖像配準相關的專業知識：例如熟練掌握傳統優化方法（如B樣條、Demons算法、光流法）或深度學習（如基于CNN的形變廠預測、VoxelMorph形變場預測）的配準模型；熟練掌握優化算法（L-BFGS、梯度下降等）以及相關的工具庫；熟練掌握醫學圖像配準常用評估指標（Dice系數、Jacobian系數、Hausdorff距離等）； c)掌握基礎圖像處理（去噪、ROI提取、目標檢測、圖像分割）技術； d)了解人體解剖結構（如腦部、肺部、肝臟）及常見形變成因（呼吸、心跳、術后形變）； e)熟悉DICOM/NIfTI格式和熟練使用ITK、SimpleITK或其他開源配準工具者優先； 3、工作經驗： a)有非剛性圖像配準相關的工作/項目經驗； b)有醫學圖像非剛性圖像配準相關的工作經驗者優先； c)有MR或CT的4D成像算法研發經驗者優先。