精品一久久_日韩成人激情_av2016天堂网_国产成年片_日日影视_精品国产观看

（一）AI 智能體構建與優化 基于業務需求，設計并開發任務型、分析型 AI 智能體架構，涵蓋需求理解、工具鏈整合（如函數調用、多模態交互），實現智能體 “需求拆解→任務調度→結果反饋” 的自動化工作流搭建，深度運用 LangGraph、LangChain 等框架構建高效工作流。 負責智能體個性化優化，通過 Prompt 工程、Few - Shot 學習等技術手段，適配不同業務場景，提升智能體對復雜業務需求的響應準確率與解決效率。 持續迭代智能體功能，結合業務反饋與技術發展，優化智能體工作流節點（如plan需求拆解、execute任務執行、assemble結果組裝等環節），保障智能體穩定、高效運行。 （二）數據分析全流程落地 主導數據全流程處理，從原始業務數據（多源異構，含數據庫、文件等）的采集、清洗（熟練運用 Python/Pandas 等工具），到特征工程構建（借助 NumPy、Featuretools 等）、業務指標體系設計，為 AI 智能體運行與業務決策奠定數據基礎。 深度應用統計分析、機器學習模型（如 Sklearn、LightGBM 等），挖掘業務數據規律，輸出可落地的業務分析策略與解決方案，解決實際業務問題（如銷售預測、庫存優化、用戶分層運營等 ）。 推動數據分析價值閉環形成，通過 BI 工具（Tableau/Power BI 等）、API 接口等方式，將分析結果與模型輸出嵌入業務系統，跟蹤驗證數據驅動業務增長的實際效果，持續優化數據應用方案。 （三）技術協同與業務賦能 與業務團隊深度協作，精準理解業務需求與痛點，將業務問題轉化為 AI 智能體開發與數據分析任務，輸出貼合業務場景的技術解決方案，助力業務效率提升與決策優化。 參與技術團隊內部的技術分享與協作，推動 AI 開發、數據分析相關技術棧（Python、SQL、Docker、云平臺服務等）在團隊內的深度應用與迭代，提升團隊整體技術水平。 跟蹤 AI 技術（如大模型發展、智能體框架演進）與數據分析領域的前沿動態，引入適用的新技術、新方法，為業務創新與技術升級提供支撐。

（一）技術能力 熟練掌握 Python 編程語言，具備扎實的 SQL 功底，能夠高效處理數據采集、清洗、分析全流程任務；熟悉至少一種數據分析框架（Pandas、NumPy 等）與機器學習庫（Sklearn 等） 。 有 AI 智能體開發實踐經驗，熟悉 LangGraph、LangChain 等智能體構建框架，了解智能體工作流設計原理，能夠獨立完成從架構設計到功能實現與優化的全流程開發工作。 熟悉數據驅動業務落地的完整鏈路，具備將數據分析結果轉化為業務可執行方案的能力，有 BI 工具使用經驗（Tableau/Power BI 等）或 API 接口開發經驗者優先。 （二）項目經驗 有 AI 智能體在數據分析場景落地的實際項目經驗，參與過智能體工作流搭建、功能迭代優化，且項目實現業務效率提升、決策優化等可量化價值者優先。 參與過完整數據分析項目（數據處理、模型開發、結果落地），并在零售、互聯網等至少一個行業有實際業務問題解決案例，能體現數據驅動業務增長效果者優先。 （三）軟技能 具備較強的業務需求理解與轉化能力，能夠精準把握業務痛點，輸出貼合業務場景的技術解決方案，有效協同業務團隊推動項目落地。 有良好的學習與技術迭代能力，持續關注 AI 與數據分析領域前沿技術動態，主動引入適用新技術優化業務方案，適應快速變化的技術環境。 具備團隊協作精神與技術分享意愿，能夠在團隊內有效溝通技術方案、分享實踐經驗，推動團隊整體技術水平提升。