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崗位職責： 1、產業洞察與戰略規劃? 1）持續跟蹤數據治理及相關領域（如數據 for AI、AI for 數據）的產業動態、技術發展趨勢，定期撰寫深度分析報告，為公司數據治理產品戰略提供決策依據。? 2）結合行業實踐與公司業務現狀，制定數據治理產品與服務的長期發展規劃，確保產品在市場競爭中保持優勢地位。? 2、產品規劃與設計? 1）主導數據治理產品的全生命周期管理，從需求調研、產品定義、功能設計到上線推廣，確保產品滿足市場需求與客戶期望。? 2）基于企業架構及 4A 架構理念，規劃數據治理產品的整體架構，協同技術團隊進行系統設計與開發，保障產品的可擴展性、穩定性與安全性。? 3）聚焦數據 for AI、AI for 數據等新興領域，挖掘業務場景，規劃創新的數據治理產品功能與解決方案，助力公司開拓新的業務增長點。? 4）針對非結構化數據（如文檔、圖片、音頻等），規劃并推動相應的數據治理解決方案，包括數據分類、標簽管理、內容提取等，提升非結構化數據的利用價值。 3、提升數據平臺競爭力? 1）負責制定數據平臺競爭力規劃，通過優化產品功能、提升用戶體驗、整合生態資源等手段，增強公司數據平臺在市場中的差異化競爭優勢。? 2）開展競品分析，識別競爭對手的優勢與劣勢，提出針對性的產品優化策略，確保公司數據治理產品始終具備行業水平。? 4、信息架構管理? 1）負責構建和優化公司的數據治理信息架構，制定數據標準、元數據管理規范、數據質量管理體系等，保障數據的一致性、準確性與可用性。? 2）推動信息架構與企業架構的深度融合，確保數據治理產品與公司整體業務戰略保持一致，支持跨部門的數據共享與業務協同。 3）（可選）若涉及數據治理服務咨詢，為內部團隊及外部客戶提供專業的數據治理咨詢服務，包括現狀評估、方案制定、實施規劃等，助力提升數據治理水平。 崗位要求： 1、工作經驗：要求擁有 5 年以上在數據治理、數據產品設計或開發相關領域的工作經歷；需熟悉企業架構、4A 架構，并積累一定的信息架構設計經驗；具備主數據治理項目經驗，熟悉主數據治理相關工具與技術；有非結構化數據治理方面的經驗優先；（若涉及數據治理服務咨詢方向）還需有數據治理咨詢經驗，能夠獨立負責并推動數據治理咨詢項目。?熟悉ERP系統的優先； 2、需深入掌握數據治理核心技能，如數據標準制定、元數據管理、數據質量管理等；對數據 for AI、AI for 數據的應用場景有清晰的認知與理解； 3、應具備敏銳的產業洞察力與戰略思維，能夠精準把握市場趨勢與業務需求；熟悉產品全生命周期管理流程； 4、擁有良好的溝通協調與團隊合作能力，以有效推動跨部門協作；具備在復雜環境中快速解決問題的能力，且富有創新意識；能夠通過清晰的書面與口頭表達，精準闡述產品理念與技術方案。