工作內容:
1、負責大模型應用成果轉化,與業務專家合作,了解業務產品需求并轉化為大模型應用方案,主導相關應用的項目實施,負責大模型業務場景應用落地端到端工作;
2、基于最新的大語言模型、多模態等技術方法,實現金融領域下游任務場景的落地應用;
3、負責金融領域具體業務場景的大模型微調、提示詞工程、增強檢索和智能體工作流構建等,負責模型調優和應用工程優化;
4、參與系統架構設計,建設大模型應用平臺,提升現有系統的穩定性;
5、深入研究并推動大模型技術在公司內部多個業務場景中的應用落地,保障技術能有效帶來商業價值;
6、跟蹤并分析行業應用動態,持續優化和改進現有業務解決方案;并梳理典型案例進行業務應用推廣。
任職要求:
1、35周歲及以下,本科及以上學歷,計算機、數學、金融工程等相關專業畢業。在NLP、大語言模型、強化學習等領域具有3年以上相關工作和項目落地經驗,并且有扎實的研究積累;
2、深刻理解 Transformer、Self-Attention、位置編碼等底層原理;
3、具備微服務 / Docker / Kubernetes 基礎,能設計并部署 GPU 訓練-推理一體化流水線,關注可觀測性與彈性擴縮容;
4、精通 SFT 全流程(數據清洗→標注體系搭建→參數高效微調),具備金融業務專屬語料(例如:含10萬+租賃合同/風控報告/資產估值數據)處理經驗;
5、熟練運用 LoRA/QLoRA 等技術實現模型輕量化部署;
6、掌握金融級評估體系,能從業務指標(如風控通過率提升幅度)和技術指標(金融文本分類 F1≥0.93)雙維度設計評估方案;
7、具備租賃業務專屬 Prompt 模板設計經驗(如合同審查四要素提取 Prompt、盡調風險點挖掘 Prompt);
8、掌握基于金融業務流程的 Multi-Agent 系統設計;
9、理解金融行業數據安全、個人隱私保護、生成式 AI 合規治理等監管要求,能將合規要求嵌入模型生命周期管理;
10、關注行業和技術發展趨勢,熱愛學習新技術并結合業務進行過落地實踐,良好的溝通協同能力,有高度的責任感、團隊合作和敬業精神,具備較強的溝通和推動能力,能夠跨部門合作推進項目。