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崗位職責：1、負責大模型應用成果轉化，與業務專家合作，了解業務產品需求并轉化為大模型應用方案，主導相關應用的項目實施，負責大模型業務場景應用落地端到端工作； 2、基于最新的大語言模型、多模態等技術方法，實現金融領域下游任務場景的落地應用； 3、負責金融領域具體業務場景的大模型微調、提示詞工程、增強檢索和智能體工作流構建等，負責模型調優和應用工程優化； 4、參與系統架構設計，建設大模型應用平臺，提升現有系統的穩定性； 5、深入研究并推動大模型技術在公司內部多個業務場景中的應用落地，保障技術能有效帶來商業價值； 6、跟蹤并分析行業應用動態，持續優化和改進現有業務解決方案；并梳理典型案例進行業務應用推廣。 崗位要求：1、原則上35周歲及以下，本科及以上學歷，計算機、數學、金融工程等相關專業畢業。在NLP、大語言模型、強化學習等領域具有3年以上相關工作和項目落地經驗，并且有扎實的研究積累; 2、深刻理解 Transformer、Self-Attention、位置編碼等底層原理； 3、具備微服務 / Docker / Kubernetes 基礎，能設計并部署 GPU 訓練-推理一體化流水線，關注可觀測性與彈性擴縮容； 4、精通 SFT 全流程（數據清洗→標注體系搭建→參數高效微調），具備金融業務專屬語料（例如：含10萬+租賃合同/風控報告/資產估值數據）處理經驗； 5、熟練運用 LoRA/QLoRA 等技術實現模型輕量化部署； 6、掌握金融級評估體系，能從業務指標（如風控通過率提升幅度）和技術指標（金融文本分類 F1≥0.93）雙維度設計評估方案； 7、具備租賃業務專屬 Prompt 模板設計經驗（如合同審查四要素提取 Prompt、盡調風險點挖掘 Prompt）； 8、掌握基于金融業務流程的 Multi-Agent 系統設計； 9、理解金融行業數據安全、個人隱私保護、生成式 AI 合規治理等監管要求，能將合規要求嵌入模型生命周期管理； 10、關注行業和技術發展趨勢，熱愛學習新技術并結合業務進行過落地實踐，良好的溝通協同能力，有高度的責任感、團隊合作和敬業精神，具備較強的溝通和推動能力，能夠跨部門合作推進項目。