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崗位職責： 1.負責基于計算機視覺的圖像識別算法開發(fā)、訓練與優(yōu)化，主要圍繞YOLO系列模型（如YOLOv5/YOLOv8等）展開； 2.參與數(shù)據(jù)集的收集、清洗、標注及增強處理，構(gòu)建高效的訓練 pipeline； 3.針對公司無人機巡檢場景、智慧場站安防場景優(yōu)化模型性能（如精度、速度、輕量化等），開發(fā)新的圖像識別算法，并部署到生產(chǎn)環(huán)境； 4.完成模型在邊緣計算設(shè)備（如NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）及國產(chǎn)芯片（如華為昇騰、地平線、寒武紀等）上的適配與部署； 5.協(xié)助團隊完成相關(guān)技術(shù)文檔的編寫與維護； 6.參與公司部分能力平臺的開發(fā)工作，如基于python腳本的自動化測試平臺。 任職要求： 1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子工程、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)。優(yōu)秀的可以放寬學歷到專科，1~3年工作經(jīng)驗； 2.熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架； 3.有使用YOLO系列或其他目標檢測模型（如Faster R-CNN、SSD）的實際項目經(jīng)驗（包括訓練、調(diào)參、評估）； 4.熟悉OpenCV、Pillow等圖像處理庫，了解常見數(shù)據(jù)增強方法； 5.具備基本的Linux環(huán)境開發(fā)能力和軟件開發(fā)思路，能使用Git進行協(xié)作開發(fā)。