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算法工程師(無人機(jī)三維路徑規(guī)劃方向)

2-3萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)SLAM(同步定位與建圖)A*熟悉CUDA體素化算法計(jì)算機(jī)軟件
職位描述: 我們正在尋找一位 精通分布式計(jì)算和三維網(wǎng)格路徑規(guī)劃算法 的算法工程師,加入我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。該職位要求候選人具備深厚的算法基礎(chǔ),特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分布式計(jì)算架構(gòu)(如 Spark、Hadoop)和三維路徑規(guī)劃領(lǐng)域的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。你將參與設(shè)計(jì)并優(yōu)化三維網(wǎng)格路徑規(guī)劃算法,推動相關(guān)技術(shù)在自動駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。 工作職責(zé): 1. 【熟悉CUDA體素化算法】,作為優(yōu)先錄取的條件 分布式計(jì)算與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理:利用分布式計(jì)算框架(如 Apache Spark、Hadoop)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理、路徑規(guī)劃算法加速和并行計(jì)算優(yōu)化。 2. 三維網(wǎng)格路徑規(guī)劃算法設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的三維網(wǎng)格路徑規(guī)劃算法,解決障礙物檢測、路徑優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃等問題,確保算法的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率。 3. 性能優(yōu)化:對三維路徑規(guī)劃和分布式計(jì)算任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu),包括內(nèi)存管理、計(jì)算負(fù)載均衡、計(jì)算時(shí)間優(yōu)化等。 4. 算法驗(yàn)證與測試:通過模擬環(huán)境、實(shí)際數(shù)據(jù)或仿真平臺對算法進(jìn)行驗(yàn)證,確保算法的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和高效性。 5. 跨部門合作:與產(chǎn)品經(jīng)理、工程團(tuán)隊(duì)密切合作,確保算法與產(chǎn)品需求的緊密結(jié)合,協(xié)助團(tuán)隊(duì)在實(shí)際產(chǎn)品中進(jìn)行算法集成。 任職要求: 1. 學(xué)歷要求:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2. 算法基礎(chǔ): o 扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),精通圖搜索算法(如 A*、Dijkstra)、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式搜索等路徑規(guī)劃相關(guān)算法。 o 熟悉三維空間幾何、網(wǎng)格建模、障礙物避讓與路徑優(yōu)化技術(shù)。 3. 分布式計(jì)算: o 熟悉分布式計(jì)算框架,如 Apache Spark、Hadoop,具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算經(jīng)驗(yàn)。 o 精通分布式任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分區(qū)、負(fù)載均衡等技術(shù),能夠在集群環(huán)境中進(jìn)行高效計(jì)算。 4. 三維路徑規(guī)劃: o 有三維網(wǎng)格建模與路徑規(guī)劃的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),熟悉三維環(huán)境中的動態(tài)障礙物處理和路徑優(yōu)化技術(shù)。 o 有無人駕駛、機(jī)器人、自動化控制等領(lǐng)域的三維路徑規(guī)劃項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 5. 編程能力: o 熟練掌握至少一種編程語言(如 C++、Python、Java),能夠在高性能計(jì)算平臺上實(shí)現(xiàn)高效的算法。 o 熟悉 CUDA、OpenCL 等加速技術(shù),有 GPU 編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6. 問題解決能力:能夠在面對復(fù)雜計(jì)算和算法問題時(shí),快速定位瓶頸,提出創(chuàng)新的解決方案,并進(jìn)行優(yōu)化。 7. 團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力:具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和跨部門溝通能力,能夠與產(chǎn)品和工程團(tuán)隊(duì)密切合作。 加分項(xiàng): · 熟悉 SLAM(同步定位與建圖)和 無人機(jī) 系統(tǒng)的路徑規(guī)劃技術(shù)。 · 有使用 MapReduce、Flink、Hadoop 等大數(shù)據(jù)處理框架進(jìn)行路徑規(guī)劃算法加速的經(jīng)驗(yàn)。 · 熟悉 機(jī)器學(xué)習(xí) 和 深度學(xué)習(xí) 在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用,能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法結(jié)合。 · 有實(shí)際的 無人機(jī)三維空間路徑規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)。

工作地點(diǎn)

北京朝陽區(qū)中輕大廈A座

職位發(fā)布者

羅女士/人事經(jīng)理

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公司Logo北斗伏羲信息技術(shù)有限公司
公司簡介一、基本情況北斗伏羲中科數(shù)碼合肥有限公司(以下簡稱“公司”)成立于2022年3月,地址位于中安創(chuàng)谷8樓,注冊資本5000萬元,是由北斗伏羲(北京)科技發(fā)展中心和中科星圖公司共同出資成立。擁有全球領(lǐng)先的全球剖分網(wǎng)格編碼體系、北斗網(wǎng)格位置碼技術(shù)和數(shù)字地球技術(shù),擁有多項(xiàng)核心技術(shù)專利,是北斗網(wǎng)格碼技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化企業(yè),擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的空間位置編碼標(biāo)準(zhǔn)和時(shí)空大數(shù)據(jù)領(lǐng)域跨行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案,是全球領(lǐng)先的時(shí)空大數(shù)據(jù)網(wǎng)格底座產(chǎn)品提供商。公司面向政府、企業(yè)及軍工用戶提供以北斗網(wǎng)格時(shí)空大數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品為核心的軟件銷售和數(shù)據(jù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)服務(wù)。公司高管及核心人員均來自北大清華,具備強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)與管理運(yùn)營實(shí)力及豐富的經(jīng)驗(yàn)。二、業(yè)務(wù)領(lǐng)域公司在時(shí)空大數(shù)據(jù)底座領(lǐng)域具備領(lǐng)先地位,基于北斗網(wǎng)格編碼技術(shù)體系,將行業(yè)大數(shù)據(jù)管理與北斗網(wǎng)格碼相結(jié)合,形成了以“IWhereMapper”北斗數(shù)圖平臺產(chǎn)品為核心一系列時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,構(gòu)建了時(shí)空大數(shù)據(jù)網(wǎng)格底座產(chǎn)品體系,構(gòu)建了地球全域空間網(wǎng)格數(shù)據(jù)模型,通過空間大數(shù)據(jù)降維機(jī)制,提升時(shí)空大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)檢索、計(jì)算與決策分析效率,產(chǎn)品體系主要應(yīng)用于智慧城市、自然資源、交通物流、社會治理、應(yīng)急救援以及國防軍工等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。三、公司發(fā)展戰(zhàn)略公司將以北斗網(wǎng)格時(shí)空大數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品和數(shù)字地球產(chǎn)品為核心,以智慧城市、社會治理等行業(yè)的融合創(chuàng)新為目標(biāo),基于合肥市及高新區(qū)的技術(shù)密集、人才密集、資金密集的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群,從空天信息標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)體系研發(fā)、重大專項(xiàng)落地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、提升智慧城市和社會治理等各個(gè)方面,推動北斗網(wǎng)格位置碼系列技術(shù)和數(shù)字地球技術(shù)在當(dāng)?shù)氐难芯俊⒖蒲修D(zhuǎn)化和全國產(chǎn)業(yè)發(fā)展,深度挖掘農(nóng)業(yè)、林業(yè)、自然資源、生態(tài)環(huán)境、住建等相關(guān)行業(yè)應(yīng)用需求,開展天空地一體化應(yīng)用、時(shí)空大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用,形成圍繞智慧城市、社會治理、自然資源等領(lǐng)域時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系,力爭發(fā)展成為國際知名的、自主可控的、行業(yè)領(lǐng)先的時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供商。
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