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崗位職責： 1. 需求分析與轉化 深入能源電力生產場景，對接客戶進行需求挖掘； 將生產工藝知識轉化為可執行的AI產品技術需求文檔； 制定DCS/PLC等系統對接方案，設計邊緣計算與云端協同架構； 2. 系統架構設計 構建面向能源電力生產的AI+工業控制融合架構體系； 設計包含數據采集、模型訓練、實時控制、安全驗證的全棧解決方案； 制定工業協議（Modbus/OPC UA等）對接規范與實時數據流處理方案； 3. 技術協調與交付 指導開發團隊實現核心算法與控制系統對接； 主導產品測試驗證（仿真環境測試->現場試點->批量部署）； 設計可復用的產品化封裝方案（容器化部署/參數配置系統）； 4. 行業知識沉淀 建立能源電力生產工藝知識庫與典型場景解決方案庫； 開發面向能源電力專業生產人員的低代碼配置工具； 參與行業標準制定與客戶技術培訓； 任職要求： 【硬性要求】 1. 專業背景： 自動化/熱能與動力工程/電力系統專業碩士以上學歷； 5年以上工業控制系統開發經驗； 2. 技術能力： 精通系統架構與二次開發； 掌握工業實時數據庫（如PI System）與SCADA系統； 熟悉TensorFlow/PyTorch工業部署方案（ONNX/Triton等）； 具備OPC UA、MQTT等工業協議開發經驗； 具備“工藝-控制-算法"三重矩陣能力； 3. 行業知識： 了解能源電力行業熱力系統、環保等工藝流程； 了解SIS/MIS系統數據交互機制； 掌握APC、模型預測控制等工業優化方法 【優先條件】 - 有大型火電機組智能優化項目落地經驗 - 持有注冊自動化系統工程師等專業資質 - 熟悉IEC 62443等工控安全標準 【軟性要求】 具備工藝工程師與技術團隊的"雙語"溝通能力； 能承受電廠現場調試工作環境； 具有產品化思維與成本控制意識