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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)開發(fā)用于醫(yī)療的病灶識別及實時建模的AI算法； 2、與醫(yī)學(xué)專家團(tuán)隊密切合作，理解醫(yī)學(xué)需求背景，調(diào)整算法優(yōu)化方案； 3、研究并實施最前沿的深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)，提高模型的精度和效率； 4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗，確保AI模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量； 5、開發(fā)與產(chǎn)品系統(tǒng)無縫對接的AI模塊，保證系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能； 6、參與項目的技術(shù)評估與驗證，確保產(chǎn)品滿足行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求； 7、按照公司要求輸出必要文檔資料； 8、 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。 任職要求： 1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、醫(yī)學(xué)影像等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2、3年以上人工智能領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗，具有醫(yī)療影像處理、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等方向的工作經(jīng)驗者優(yōu)先。具備AI模型邊緣部署經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），具備模型訓(xùn)練、優(yōu)化及部署經(jīng)驗； 4、 熟悉圖像處理算法，如圖像分割、物體檢測、圖像增強(qiáng)等，了解3D重建技術(shù)； 5、 良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等編程語言，具備高效算法實現(xiàn)能力； 6、良好的團(tuán)隊合作精神與溝通能力。