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1.負責目標檢測、目標跟蹤、關鍵點識別等計算機視覺算法的實現、調試與優化 2.根據應用場景設計、優化算法，并進行應用適配； 3.熟悉當前主流計算機視覺算法與核心機理，能夠根據任務需求設計相應的技術 方案； 4.熟悉當前主流的視覺大模型，具備一定的模型設計與優化能力； 5.協助團隊，最終實現產品落地化； 6.負責光學類圖像識別智能算法的研究、開發、維護； 7.負責相關算法設計文檔及經驗文檔編寫； 8.解決算法開發和測試中出現的相關問題； 9.跟進與復現學界和業界的SOTA研究成果，持續優化計算機視覺模型性能； 10.工作地點：北京或成都。 任職要求： 1.本科及以上學歷，人工智能、數學與統計學、計算機科學與技術等相關 專業； 2.精通python、C++/C語言，具備豐富的linux系統經驗，具有扎實的代碼開發與 實現能力； 3.精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學習框架，熟悉 ResNet、YOLO等常用計算機視覺模型； 4.熟悉深度學習常見模型，精通至少一種深度學習框架（如Caffe,TensorFlow、 Mxnet、PyTorch）； 5.熟練掌握機器學習、深度學習等相關基礎知識，熟悉CNN、RNN等基礎網絡， 熟悉ResNet、Transformer等常用模型； 6.具備扎實的編程能力，熟練使用Python/C++。 7.要求熟練掌握Linux/Git、conda、pip等工具； 8.熟練掌握人工智能相關技術，包括但不限于強化學習、深度學習等； 9.有較強的代碼閱讀、偽代碼實現、代碼復現能力； 7.工作認真、踏實肯干、學習能力強，具有良好的溝通能力。 具有以下條件者優先 1.具有目標檢測跟蹤相關工作經驗； 2.具備大型項目經驗，有相關項目落地部署經驗，熟悉軟件工程開發流程； 3.有二年以上計算機視覺模型訓練優化相關經驗； 4.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發表過學 術論文； 5.完成過一個或多個計算機視覺模型的上線落地; 6.具有一年以上深度學習開發經驗，有圖像處理相關經驗。