職位描述
PyTorchOpenCVPython機器視覺電子/半導體/集成電路專用設備制造工業自動化
【崗位職責】
? 獨立負責工業視覺項目中圖像檢測模型的設計、訓練和部署；
? 針對復雜缺陷類型進行模型優化與性能評估；
? 探索并集成YOLO/Faster R-CNN/DETR等算法在不同產品線中的應用；
? 編寫可復用模塊并指導初級工程師完成子任務。
【崗位要求】
? 3年以上圖像識別、目標檢測或缺陷檢測算法開發經驗；
? 熟悉深度學習框架（PyTorch）、常用檢測模型（YOLO系列、Faster-RCNN、DETR等）；
? 有工業視覺背景者優先，如：半導體、面板、PCB、電池等行業；
? 能獨立完成模型訓練、指標分析與部署上線；
? 掌握基本圖像處理能力（OpenCV）；
? 較強的問題分析能力與模型調優能力。
加分項：
? 有工業視覺（如外觀檢測、缺陷檢測）落地項目經驗；
? 熟悉分割、分類、檢測任務的指標與訓練方法；
? 熟悉項目部署流程，能結合工程實際做性能權衡；
? 英文文獻閱讀能力良好，可跟進最新CVPR/ICCV/NIPS技術；
? 熟悉 AutoML、蒸餾、剪枝、遷移學習等優化手段者優先。
工作地點
郫都區成都思越智能裝備股份有限公司
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職位發布者
李思瑾/人事經理
昨日活躍立即溝通
成都思越智能裝備股份有限公司公司于2018年成立，坐落于西部首個國家自主創新示范區成都市高新西區，是一家專業的TFT-LCD半導體自動化設備、軟件及技術服務供應商。公司集研發、設計、生產、服務為一體，致力于為全球平板顯示及半導體等高端制造業客戶提供全自動化倉儲機器人系統、智能檢測及超聲清洗設備、軟件與技術服務的智能化工廠整體解決方案。目前已形成機械結構、電控設計及軟件技術為一體的全方位技術團隊，核心技術人才均具備10年以上的行業解決方案經驗。
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