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技術要求： 1、 深入了解Hadoop生態系統，包括HDFS、MapReduce、YARN等組件，并能夠在大規模數據處理任務中使用Hadoop。了解工原理，參數調優，性能的優化，運維能力 2、 精通Apache Flink流式處理框架，具有實際項目經驗，能夠設計和優化Flink作業以實現高性能的實時數據處理。 3、 掌握Kafka的工作原理及項目使用經驗。 4、 熟悉MongoDB數據庫的基本原理和操作，能夠設計和優化MongoDB的數據模型，并編寫高效的查詢語句。 5、 能夠使用prometheus、Grafana等工具進行數據可視化和監控的能力，能夠創建儀表盤、報警規則并進行數據分析。 6、 熟練掌握Shell腳本編程，能夠編寫自動化任務和維護腳本以支持數據處理和簡單系統運維工作。 7、 掌握java或Scala編程語言并具有相關項目經驗，能夠編寫高質量的代碼以支持數據處理。Java基礎要具備中級java開發的能力 8．Redis，熟練掌握Redis的基礎數據類型及其相關命令。了解并能夠解決Redis緩存穿透、雪崩、擊穿等問題。了解Redis的持久化機制（RDB和AOF），并能夠根據業務需求進行配置 9.具備一定云原生技術經驗(kuberneter)者優先。 10.時序數據庫要有了解，項目中使用過優先 11.監控告警運維能力，可視化經驗 12.溝通表達能力，需求分析能力，文檔編寫，