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一、崗位職責 1.?數據智能分析與建模? （1）負責多源數據（結構化/非結構化）的采集、清洗、特征工程及存儲方案設計，構建高效的數據處理流程； （2）開發機器學習、深度學習算法模型，解決業務場景中的預測、分類、聚類等問題，優化模型性能與泛化能力； （3）探索生成式AI、大模型等前沿技術，推動數據驅動型智能應用的創新落地。 2.?軟硬件智能化整合與開發? （1）設計并實現AI系統與現有軟件/硬件平臺的集成方案，開發標準化API接口及服務模塊； （2）優化智能算法在邊緣設備、云端的部署方案，提升系統實時性與資源利用率； （3）參與智能設備（如機器人、機器狗等）的算法適配與性能調優。 3.?智能決策系統構建? （1）基于業務需求構建智能決策模型，結合強化學習、運籌優化等技術實現自動化決策支持； （2）開發可視化決策工具，輸出動態策略建議； （3）持續跟蹤決策效果，通過數據反饋迭代優化決策邏輯。 4.?全流程技術把控與協作? （1）主導技術方案設計，協調數據、開發、運維團隊推進項目落地，確保技術實現與業務目標對齊； （2）制定AI研發規范，輸出技術文檔，推動團隊技術能力提升與知識沉淀。 二、任職要求?? 1.?算法基礎?：精通Python，熟練使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握經典機器學習（如XGBoost、LightGBM）與深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）； 2.?數據處理?：熟悉SQL/NoSQL數據庫，熟練使用Spark/Flink等大數據工具，具備海量數據并行處理經驗； 3.?系統開發?：了解微服務架構，熟悉Docker/Kubernetes部署，具備Java/C++跨平臺開發能力者加分； 5.具備將抽象業務問題轉化為數學建模問題的能力，擅長技術可行性分析與解決方案設計； 6.優秀的跨團隊溝通能力，能夠獨立承擔技術攻關并推動項目落地。 其他要求