崗位職責?
1. 數據挖掘:運用先進的數據挖掘技術和算法,從海量的結構化和非結構化數據中發現潛在的模式、趨勢和關聯,為業務決策提供有價值的信息和洞察。?
2. 數據清洗與整理:負責對原始數據進行清洗,識別并糾正數據中的錯誤、缺失值和異常值,確保數據的準確性、完整性和一致性。同時,對清洗后的數據進行有效的整理和組織,構建適合數據分析和建模的數據結構。?
3. 數據分析:運用統計學等方法和數據分析工具,對業務數據進行深入分析,解讀數據背后的業務含義,為公司的戰略規劃、產品優化、市場營銷等提供數據支持和決策依據。能夠獨立完成數據分析報告,清晰地闡述分析結果和建議。?
4. 數據協作:與跨部門團隊緊密合作,包括業務部門、研發團隊等,理解業務需求,將業務問題轉化為數據解決方案。提供數據相關的技術支持和培訓,提升團隊整體的數據意識和能力。?
任職要求?
1. 專業背景:計算機科學、統計學、數學、信息管理等相關專業本科及以上學歷。?
2. 技能要求?:精通至少一種編程語言,如 Python或 Java,具備良好的編程習慣和代碼質量意識。?
3. 熟練掌握 SQL 語言,能夠進行復雜的數據查詢、處理和分析,熟悉常見的數據庫管理系統,如 MySQL、Oracle 等。?
4. 熟悉數據挖掘和機器學習算法,如聚類分析、分類算法、回歸分析等,并能在實際項目中應用。?
5. 熟練使用數據分析工具,如 Excel、Tableau、PowerBI 等,能夠進行數據可視化展示,將數據以直觀、易懂的方式呈現給業務用戶。?
6. 行業經驗:有金融或者能源交易行業數據處理和分析經驗者優先考慮。熟悉該行業的數據特點、業務流程和監管要求,能夠快速理解和解決行業相關的數據問題。?
7. 能力素質:具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠快速定位和解決數據處理和分析過程中遇到的問題。良好的溝通能力和團隊協作精神,能夠與不同背景的人員有效溝通和合作。具備較強的學習能力和自我驅動力,能夠緊跟數據領域的技術發展趨勢,不斷提升自己的專業技能。