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1. 負責(zé)大模型全流程業(yè)務(wù)連續(xù)性支持，針對大模型訓(xùn)練和推理過程中出現(xiàn)的中斷故障進行定界，區(qū)分基礎(chǔ)層與上層模型問題。 2. 負責(zé)大模型訓(xùn)練、推理過程中由于慢卡慢網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的性能劣化，進行根因分析。 3. 負責(zé)典型故障案例的收集和總結(jié)。項目運維過程中客戶側(cè)需求搜集、分析及反饋。 4. 支撐模型PAE在模型調(diào)優(yōu)過程中發(fā)生的故障定位定界。 1. 具有良好的溝通、協(xié)調(diào)和推動能力，能快速組織各領(lǐng)域解決項目運維過程中遇到的問題，可以快速處理客戶投訴并獲得客戶支持和認可，可與客戶高層對接和溝通，參與重大問題攻關(guān)并負責(zé)解決問題。 2. 具有大模型訓(xùn)練和推理現(xiàn)網(wǎng)問題處理經(jīng)驗，在問題發(fā)生時可以快速定界并劃分清楚所屬領(lǐng)域，可以通過歸納分析總結(jié)相關(guān)領(lǐng)域問題并推動后端解決； 3. 熟悉Shell腳本（必選），熟悉python語言； 4. 熟悉Linux應(yīng)用編程，熟悉多進程，多線程編程，熟悉linux下的程序調(diào)試方法；； 5. 熟悉Mindspore、Pytorch常用深度學(xué)習(xí)框架的使用，熟悉Transformer深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，熟悉常用CV類、NLP類等深度學(xué)習(xí)算法模型。 6. 熟悉訓(xùn)練、推理流程，熟悉模型的參數(shù)調(diào)優(yōu)和性能調(diào)優(yōu)。