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關鍵技術點： 熟悉ML/DL/RL/CV/NLP/運籌優化/推薦搜索等某一個或多個方向的計算引擎/框架/平臺/算法； 必要技術點： 熟練TensorFlow/Pytorch等深度學習框架者優先 C++、python、人臉識別 圖像分類 圖像檢測 圖像分割 圖像識別 文字識別 文字檢測 機器學習 動作識別 圖像降噪 圖像超分、計算機視覺 深度學習 深度計算 圖像增強 圖像處理、AI、圖像編輯、視頻編輯 【工作職責】 1、 面向CBG供應鏈、風控、用戶經營、用戶聲音、零售、渠道等相關領域和產品，通過AI相關的算法推動CBG的商業數字化和智能化轉型； 2、 準確把握數據挖掘領域發展趨勢，識別和關注當下的關鍵需求及關鍵技術，與公司核心部門及頂級高校進行技術合作、交流，優勢互補，使能商業成功； 3、 技術算法平臺建設，收集并整理各類數據構建業務數據池，集成業界主流的數據處理、算法模型技術，形成通用化的核心AI智能化處理平臺。 符合但不局限于以下人工智能及優化方向： a) 機器學習方向： 1、熟悉數據分析、特征工程等相關數據挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機器學習算法實現，對常見的算法理解透徹； 2、從事機器學習算法和理論前沿研究及應用。研究領域包括但不限于：監督學習、半監督學習、聯邦學習、時序預測、異常檢測、元學習、AutoML、 深度學習、強化學習及模式識別等； b) 自然語言處理/語音語義方向： 1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關聯抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統、深度自然語言處理、多模態語義理解、知識圖譜等方向的應用研究和開發工作； 2、負責自然語言處理核心算法及平臺的設計與研發，提升自然語言相關產品的核心競爭力和用戶體驗； c) 運籌優化方向： 1、負責運籌優化方向的算法研究和開發，包括但不限于資源分配、路徑優化、調度優化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構建等相關項目； 2、熟悉組合優化、動態規劃、啟發式優化、隨機優化、博弈論等算法能力； d）推薦搜索方向： 1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準營銷、lookalike、目標人群選擇，個性化的推薦，CTR預估等相關項目的算法研究與實現； 2、洞察推薦系統和信息檢索技術在工業級產品的有效解決方案；洞察學術界推薦系統和信息檢索的最新研究成果，滿足業務需求；