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【崗位職責】 1.參與模型微調，提升大模型的語義理解、指令循、Agent調用等通用能力 2.負責NLP大模型端到端落地技術方案的設計和持續優化 3.負責行業數據集自動化構建、預處理工作。 【崗位要求】 本科及以上學歷 1.熟練使用Python，了解至少一種深度學習框架比如TenorFlow,PyTorch等 2.具備NLP算法訓練或推理經驗，熟悉prompt調優3.有良好的學習能力和創新思維，求知欲強,能夠與團隊良好合作和溝通，工作積極主動，自驅力強。 【福利待遇】 1、初中高級都在招聘、薪資open+14-16薪 2、入職全額六險一金+雙休，雙倍加班費+加班餐補+加班打車 報銷 3、上下班有班車，園區有飯堂、免費健身房 4、資深導師一對一帶教 【其他】 其他業務線： a)機器學習方向: 1、熟悉數據分析、特征工程等相關數據挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機器學習算法實現，對常見的算法理解透徹； 2、從事機器學習算法和理論前沿研究及應用。研究領域包括但不限于：監督學習、半監督學習、聯邦學習、時序預測、異常檢測、元學習、AutoML、深度學習、強化學習及模式識別等; b)自然語言處理/語音語義方向： 1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關聯抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統、深度自然語言處理、多模態語義理解、知識圖譜等方向的應用研究和開發工作; 2、負責自然語言處理核心算法及平臺的設計與研發,提升自然語言相關產品的核心競爭力和用戶體驗; c)運籌優化方向： 1、負責運籌優化方向的算法研究和開發，包括但不限于資源分配、路徑優化、調度優化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構建等相關項目； 2、熟悉組合優化、動態規劃、啟發式優化、隨機優化、博弈論等算法能力; d）推薦搜索方向： 1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準營銷、lookalike、目標人群選擇，個性化的推薦，CTR預估等相關項目的算法研究與實現; 2、洞察推薦系統和信息檢索技術在工業級產品的有效解決方案；洞察學術界推薦系統和信息檢索的最新研究成果，滿足業務需求; e) AI平臺/性能優化方向: 1、算法優化：負責AI算法中計算在CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優化，基礎庫設計；負責CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負責持續跟蹤業界最優實現，超越并創新； 2、系統平臺：負責AI相關系統平臺的設計、開發和優化工作，在性能和易用性等指標上做好平衡；負責持續跟蹤業界最優實現，超越并創新；負責和上下游客戶對接，持續提升平臺的性能和表現。11:29AI算法/機器學習/大模型（算法工程師）