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教育背景 計算機科學、軟件工程、生物醫學工程或相關領域的本科及以上學歷。 優先考慮：具有醫學成像、圖像處理或醫療器械行業背景。 專業技能 技術核心技能 熟悉軟件測試原則和方法，包括功能測試、性能測試、回歸測試和自動化測試。 了解醫療器械軟件開發標準，例如IEC 62304（醫療軟件生命周期）和ISO 14971（風險管理）。 熟練使用測試工具/框架（例如Selenium、Appium、Robot Framework）。 有使用缺陷跟蹤和項目協作工具（例如JIRA、Bugzilla）的經驗。 能夠配置和驗證醫療應用中客戶端與服務器之間的通信（例如使用PACS/DICOM協議）。 圖像處理知識 了解醫學成像技術和DICOM數據，包括重建、降噪、偽影校正和組織分割。 了解CT成像原理和工作流程，包括數據采集、圖像處理和后處理。 有使用多種成像數據集評估圖像處理算法魯棒性的經驗。 CT控制臺測試 了解CT工作流程，包括掃描協議設置、用戶界面邏輯和系統集成。 了解CT控制臺與臨床系統（如HIS/RIS/PACS）之間的交互。 自動化專長 使用Python、Java或C++開發自動化測試腳本的強編程技能。 有GPU/CPU相關性能測試或優化（例如基于CUDA的測試）的經驗。 熟悉開發特定于成像數據的自動化工具是非常期望的。 軟技能 有效的溝通和協作能力：能夠清晰地向研發、產品和臨床團隊傳達問題和建議。 解決問題的能力：分析能力，以識別和解決復雜的功能或性能問題。 學習敏捷性：能夠并且愿意快速學習新的工具、技術和工作流程，特別是在醫學成像和軟件領域不斷變化的環境中。 法規知識 了解醫療器械法規和合規性要求（例如FDA 510(k)、CE MDR流程）。 了解醫療系統的網絡安全要求（例如HIPAA合規性、數據加密）。 熟悉醫療器械質量體系（例如ISO 13485）。 語言能力 能夠熟練閱讀、寫作和用英語進行溝通，以便處理技術文檔并創建軟件驗證報告。 能夠清晰地表達測試觀察結果、缺陷詳情和解決方案。 優先資格 - 經驗：在醫學成像（CT、MRI、X射線）、圖像處理或PACS系統等領域至少有3年的測試經驗。 - AI經驗：在醫學成像中測試基于AI的工具的經驗，例如計算機輔助診斷或自動病變檢測。 - 自動化和流程設計：有為醫療器械軟件設計自動化測試工作流程的實踐經驗。