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①專業(yè)知識：計算機科學、人工智能、模式識別、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，擁有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，熟練掌握線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等知識，對機器學習、深度學習理論有深入理解。 ②技術(shù)技能：精通 Python、C++ 等編程語言，具備豐富的深度學習框架使用經(jīng)驗，如 TensorFlow、PyTorch 等。熟練掌握 OpenCV 等計算機視覺庫，能夠運用其進行圖像預(yù)處理和基本視覺任務(wù)開發(fā)。熟悉 AI 模型訓練、優(yōu)化和部署流程，掌握模型壓縮、量化等技術(shù)。 ③項目經(jīng)驗：有 2 年以上 AI 視覺算法相關(guān)項目經(jīng)驗，參與過至少一個完整的 AI 視覺項目開發(fā)，如智能駕駛目標檢測與識別、智能安防監(jiān)控等領(lǐng)域項目。具備獨立解決復(fù)雜算法問題的能力，能夠在項目中承擔算法核心模塊的開發(fā)和優(yōu)化工作。 ④綜合素質(zhì)：具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠在跨部門團隊中有效交流和合作。對新技術(shù)有強烈的探索欲望和學習能力，能夠快速掌握并應(yīng)用 AI 視覺領(lǐng)域的最新研究成果。具備良好的問題分析和解決能力，能夠在面對復(fù)雜問題時，迅速找到解決方案。