職位描述
深度學習PythonC++人工智能
工作職責 1. 針對NVIDIA JETSON與RKNPU平臺，負責模型的深度性能優(yōu)化與高效端側(cè)部署； 2. 深入分析TensorRT等推理引擎的性能瓶頸，設(shè)計并實施針對性優(yōu)化方案； 3. 設(shè)計開發(fā)針對無人機的推理框架及工具鏈，支持從模型量化、網(wǎng)絡(luò)剪枝、算子優(yōu)化到異構(gòu)調(diào)度的全鏈路優(yōu)化； 4. 構(gòu)建標準化的性能評估體系，持續(xù)優(yōu)化模型部署流程，推動無人機深度學習算法落地； 5. 撰寫技術(shù)文檔與實驗報告，沉淀可復(fù)用的成果與流程。 任職要求 6. 熟悉模型量化方法，有實際操作經(jīng)驗，熟悉至少一種開源量化框架； 7. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)，熟悉軟件工程開發(fā)流程； 8. 計算機科學、電子信息、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的計算機體系結(jié)構(gòu)知識； 9. 具備良好的溝通能力，能夠與跨職能團隊高效協(xié)作。 加分項 10. 有GPU高性能編程經(jīng)驗，熟悉CUDA編程及性能調(diào)優(yōu)； 11. 了解TensorRT及其相關(guān)生態(tài)工具，理解其內(nèi)部機制； 12. 熟悉深度學習框架算子的底層實現(xiàn)細節(jié)； 13. 熟悉多種開源部署框架； 14. 有相關(guān)領(lǐng)域論文在 SC (Supercomputing)、HPDC、IPDPS、PPoPP、Euro-Par、ICS 或者 IEEE TPDS、JPDC、ACM TACO 等國際會議/期刊發(fā)表者優(yōu)先；
工作地點
余杭區(qū)中國(杭州)人工智能小鎮(zhèn)-2號樓4F
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職位發(fā)布者
常露/HR
昨日活躍立即溝通
微分智飛(杭州)科技有限公司微分智飛（杭州）科技有限公司依托國際頂尖實驗室，肩負前沿科技與產(chǎn)業(yè)融合的使命，是一家專注于人工智能與機器人技術(shù)研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。公司聚焦打造新一代“集群具身智能”飛行平臺，通過將先進的機器人技術(shù)、人工智能算法與具身計算深度融合，帶來對未來生產(chǎn)生活方式的顛覆性升級。在微分智飛，我們堅信“智能”不僅體現(xiàn)在算法的深度和硬件的性能，更關(guān)乎人與機器之間的高效協(xié)同與持續(xù)進化。公司核心團隊由多位國際一流院校和研究機構(gòu)的資深專家領(lǐng)銜，覆蓋控制科學、計算機視覺、嵌入式系統(tǒng)、集群協(xié)作等關(guān)鍵領(lǐng)域。團隊成員曾在無人機自主飛行、復(fù)雜環(huán)境感知、運動規(guī)劃與物理仿生等方向取得眾多國際領(lǐng)先成果，擁有厚實的學術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗。微分智飛的飛行機器人產(chǎn)品覆蓋面廣，兼具工業(yè)應(yīng)用與大眾場景潛力。我們的自主飛行系統(tǒng)不僅能夠出色完成危險環(huán)境探測、室內(nèi)外安全巡檢、城市物流運輸?shù)榷鄨鼍叭蝿?wù)，更能在日常生活和教育科研領(lǐng)域展現(xiàn)卓越的可拓展性與靈活性。面向未來，我們致力于推動從“自動化”走向“具身智能化”，讓飛行機器人具備群體協(xié)同、環(huán)境自主決策以及自適應(yīng)學習等高級能力，最終深入千行百業(yè)，融入千家萬戶。
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