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更新于 3月20日

模型算法工程師

1.2-2萬
  • 天津寶坻區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

新能源
1、負責模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,滿足不同業務場景下的數據能力需求,包含但不限于評估預警模型、智能導航模型、智能識別模型、精準營銷模型等,負責模型驗證,撰寫驗證報告; 2、負責與開發、運維、運營等跨職能團隊的溝通,確保模型和策略的合理實施、準確上線及上線后的監控優化; 3、與客戶溝通理解業務的痛點和模型算法需求,與內外部需求對接,溝通理解業務的痛點和數據需求,提供數據驅動智能運營管理策略方面的專業建議,設計合理的智能運營管理策略解決方案; 4、參與搭建和完善數據分析體系,包括標簽、報表、實時監控、分析報告等,為業務決策提供有效的數據和分析支持。 5、構建電力交易模型,如價格預測模型、交易策略模型、風險評估模型等。能夠運用優化算法對模型進行求解和優化,以提高模型的準確性和實用性。 任職資格: 1、教育經驗:大學本科及以上學歷,計算機、數學、數據挖掘、機器學習、人工智能等相關專業; 2、工作經驗:具有3年以上數據模型算法及相關工作經驗,對數據挖掘技術架構有深入理解,熟悉交通能源行業或互聯網平臺數據智能評估、智能預測、智能識別等相關領域技術架構和運營模式;有實際大數據產品輸出項目經驗; 3、能力要求:擁有技術激情、創新意識、協同落地能力,表達能力優秀,樂觀向上,自我驅動力強,具備很強抗壓能力,有自我反省意識; 能快速理解業務,有敏捷的數據思維和強烈的數據決策意識; 4、知識技能:具備數據提取,數據清洗,數據處理和模型構建和訓練能力,熟練使用SQL,R/Pytho,掌握能源交通行業預測規則、模型算法,熟悉數據挖掘建模流程,有大數據處理經驗優先(熟悉Hadoop或者Spark等分布式處理平臺)。精通至少一種編程語言,如Python、Java、C++等。以Python為例,要熟練掌握其數據處理、算法實現和面向對象編程等方面的技能,能夠運用Python的各種庫和框架進行算法開發。熟悉常用的數學計算庫和機器學習框架,如NumPy、SciPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等,能夠利用這些庫進行數據處理、模型訓練和算法實現。

工作地點

天津寶坻區京津中關村科技城

職位發布者

褚婕/人事經理

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