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負(fù)責(zé) AGI 模型的本地部署與優(yōu)化，提升模型的運行效率和穩(wěn)定性。 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)標(biāo)注及訓(xùn)練集構(gòu)建，提升模型在債券、固收、權(quán)益投資方面的理解與應(yīng)用能力。 研究和開發(fā)基于 AGI 的量化交易策略，與投研團(tuán)隊協(xié)作優(yōu)化投資決策流程。 跟蹤前沿 AI 技術(shù)，并結(jié)合金融市場需求進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用。 任職要求： 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景，本科及以上學(xué)歷。 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow），具備大模型部署與優(yōu)化經(jīng)驗。 有金融市場數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先，了解債券、固收、權(quán)益等資產(chǎn)類別的投資邏輯者優(yōu)先。 具備良好的編程能力（Python/C++/Rust），熟悉高性能計算或分布式系統(tǒng)者優(yōu)先。 對 AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。