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1.數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與優(yōu)化 基于Hadoop/Spark/Flink等框架構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，支持K12教育場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)處理，優(yōu)化ETL流程并保障教育數(shù)據(jù)（如作業(yè)設(shè)計(jì)、學(xué)情分析）的完整性與安全性。 2.?數(shù)據(jù)分析與建模 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如深度學(xué)習(xí)、聚類(lèi)分析）挖掘教育數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化作業(yè)推薦、學(xué)情預(yù)測(cè)功能，開(kāi)發(fā)可視化模塊生成教學(xué)效果分析報(bào)告。 ?3.系統(tǒng)維護(hù)與技術(shù)探索 監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，解決數(shù)據(jù)傾斜、資源調(diào)度問(wèn)題，探索云原生架構(gòu)、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)在教育場(chǎng)景的落地應(yīng)用。 4.?跨部門(mén)協(xié)作與規(guī)范制定 協(xié)同算法、產(chǎn)品、教育團(tuán)隊(duì)完成需求分析和技術(shù)方案設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)范，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。