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1. 參與飛行器系統(tǒng)、機電系統(tǒng)的設(shè)計模型的開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化，利用深度學習技術(shù)提升設(shè)計效率和性能。 2. 構(gòu)建和管理用于訓(xùn)練深度學習模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，包括飛行器設(shè)計參數(shù)、性能指標、仿真數(shù)據(jù)等。 3. 與航空航天工程師、軟件開發(fā)人員等跨學科團隊緊密合作，將深度學習模型集成到產(chǎn)品模型設(shè)計流程中。 4. 研究并應(yīng)用先進的深度學習算法，跟蹤深度學習領(lǐng)域的最新進展，探索其在航天飛行器及相關(guān)學科模型設(shè)計中的應(yīng)用潛力。 任職要求： 學歷要求: 1. 研究生及以上學歷，專業(yè)能力和經(jīng)驗較優(yōu)秀者要求本科學歷。航空宇航科學與技術(shù)、機械工程等相關(guān)專業(yè)。 專業(yè)技能: 1. 熟練掌握深度學習理論和常用算法，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評估的經(jīng)驗，熟悉損失函數(shù)、 優(yōu)化器、正則化等技術(shù)。 2. 熟悉 Python、C++ 等編程語言，具備良好的編程能力和代碼風格。 3. 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)，例如線性代數(shù)、概率論、數(shù)值分析等。 加分項: 1. 熟悉航空宇航仿真軟件、動力學設(shè)計軟件者優(yōu)先。 2. 具備航空宇航學科背景，參與或熟悉飛行器整體設(shè)計、系統(tǒng)仿真等領(lǐng)域項目者優(yōu)先。 3. 在高水平期刊或會議上發(fā)表過相關(guān)學術(shù)論文。 個人素質(zhì): 1、具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立思考和解決復(fù)雜問題。 2、具有探索和創(chuàng)新的勇氣和渴望；具有的求知欲和學習欲；對航天事業(yè)具有熱情和興趣。 3、具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通和協(xié)作。