崗位職責(zé):
1、研究和開發(fā)人工智能算法和模型,解決產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際問題;
2、負(fù)責(zé)大模型驅(qū)動的 AI 智能體框架的實(shí)現(xiàn)、評估與優(yōu)化,并參與數(shù)據(jù)處理、評估和優(yōu)化。 與團(tuán)隊(duì)合作,實(shí)現(xiàn)算法的應(yīng)用和部署并參與構(gòu)建產(chǎn)品原型;
3、設(shè)計(jì)微調(diào)方案、適配算法和調(diào)優(yōu)工程方案,結(jié)合智能體應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)最佳效果與性能;
4、跟蹤與研究 AI 智能體相關(guān)前沿技術(shù),并針對大模型推理與規(guī)劃、工具使用、結(jié)構(gòu)化輸出等提出創(chuàng)新性方案。
任職資格:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),3年以上的算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、了解主流大模型的原理和特點(diǎn);參與過大模型相關(guān)開發(fā)工作,包括但不限于:數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練框架開發(fā)、評測、推理部署等;有針對開源模型實(shí)際微調(diào),并使其形成行業(yè)領(lǐng)域模型者優(yōu)先;
3、精通 Python,熟悉Java、GO、Vue等,熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
4、熟悉大語言模型的增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓(xùn)練方法,有全場景訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)落地經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉全參數(shù)、LoRA、QLoRA等微調(diào)方法,有微調(diào)場景落地經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的流程,有訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造落地經(jīng)驗(yàn)。