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崗位職責： 1、負責行業大模型的訓練和微調，解決模型對文檔、文本、圖片等多種信息載體輸入的理解與聯合處理問題，提高大模型的訓練效率及性能； 2、深入理解語言大模型及其相關技術，借助大語言模型實現自動非結構化數據轉結構化等數據處理； 3、設計運用提示詞工程及大語言模型訓練微調方法，提高現有模型在內容抽取、正則化處理、文本總結等任務上的效率； 4、基于人工智能大模型的產品迭代改進，負責對行業大模型項目的訓練、微調，評測等最佳實踐進行提煉，沉淀相應產品工具和能力； 5、收集、處理和標注行業相關數據確保數據集的質量與適用性，以支持模型的有效訓練； 6、與業務溝通,深入挖掘業務場景,結合大模型的優化完成解決方案的設計，將公司的業務使用生成式AI技術應用落地。 任職要求： 1、對機器學習、深度學習有深入的了解，尤其是在RAG、多模態學習領域； 2、深入理解語言大模型及其相關技術，借助大語言模型實現自動非結構化數據轉結構化等數據處理； 3、熟練掌握Python語言，并具備良好的編程習慣，注重代碼質量,有良好的軟件工程知識和編碼規范意識； 4、須使用過大模型開發業務功能，對提示詞、向量庫、ocr等技術有使用經驗，在相關大模型平臺(如:通義千問、火山模型、DeepSeek等)上做過智能體(Agent)開發； 5、會使用Git代碼版本管理工具，了解Linux系統的常用命令； 6、基于人工智能大模型的產品迭代改進，獨立完成分配的軟件開發任務。 7、對人工智能大模型及相關技術持續學習并提出方案應用到產品中。