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崗位職責】： 1.參與海量數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計，能夠深入分析現(xiàn)有模型不足，持續(xù)優(yōu)化算法。 2.對技術有熱情，能夠及時跟進數(shù)據(jù)挖掘，機器學習相關技術的最前沿技術發(fā)展，并合理的運用到實際產(chǎn)品。 3.負責公司的數(shù)據(jù)挖掘、算法設計和研發(fā)工作，通過數(shù)據(jù)分析、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題和機會點。 4.研究和開發(fā)基于大型語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）和生成式人工智能（AIGC）的高級應用 5.優(yōu)化大模型在不同業(yè)務場景下的微調和應用，確保模型的準確性和效率。 6.構建和維護知識庫，結合RAG技術，提升問答系統(tǒng)、智能助手等的性能。 7.探索并實現(xiàn)大模型在多模態(tài)、多場景下的應用，推動通用人工智能（AGI）的發(fā)展。 8.與咨詢團隊合作，理解并滿足定制化需求，提供端到端的大模型解決方案 【勝任要求】： 1. 優(yōu)先計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)，985院校研究生及以上學歷。 2. 熟悉大模型訓練、RL算法者優(yōu)先 3. 對數(shù)據(jù)敏感，喜歡并善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。 4. 有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、推薦等算法相關的實際項目經(jīng)驗。 5. 精通R、Python、Java、Scala一種或幾種語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。 6. 熟悉Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術，有機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)搭建實施經(jīng)驗。 7. 有暖通、工業(yè)節(jié)能等相關行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。 8. 對大型語言模型、RAG和AIGC有深入理解，具備相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。