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一、崗位職責 1、系統架構設計： 1）負責算力調度相關產品的整體架構設計，涵蓋計算、存儲、網絡等多維資源的融合調度體系。 2）主導平臺的持續優化與迭代升級，推動關鍵技術在大規模分布式環境下的落地應用，提升系統穩定性、擴展性與智能化水平。 2、技術攻關 1）聚焦通用算力（通算）、智能算力（智算）或超算中的一項，負責產品的核心技術攻堅。 2）深入理解AI訓練、科學計算、大數據分析等典型應用場景，解決異構資源管理、任務調度優化、性能瓶頸突破等關鍵問題。 3、調度模型設計與前沿技術探索 1）負責算力調度相關業務場景下的模型設計與算法研究，包括但不限于任務調度邏輯、資源分配策略、負載預測機制等。 2）持續跟蹤國內外調度領域、AI驅動調度、強化學習、運籌優化等方向的前沿技術，并能結合實際業務需求進行技術引入與工程化落地。 4、跨團隊協同與技術創新推動 1）與產品、研發、運維等多個團隊高效協作，推動調度系統與平臺的集成與部署。 2）參與行業標準制定、技術白皮書撰寫及關鍵技術專利申報，提升公司在算力網絡與調度領域的技術影響力。 二、任職要求 1、教育背景：計算機科學、軟件工程、通信工程或相關領域碩士及以上學歷； 2、工作經驗：至少3年以上云計算、分布式系統、資源調度或相關領域的架構設計經驗。 3、項目經驗： 1）具備成功設計并實施大規模分布式系統調度平臺的經驗； 2）有參與通算（通用計算）、智算（智能計算）或超算（超級計算）項目的經驗者優先； 3）熟悉AI訓練、大數據分析等應用場景，并有實際項目落地經驗者優先。 4、技術能力（架構設計）：深入理解云計算平臺架構（如Kubernetes、OpenStack、AWS、Azure等），具備設計復雜系統的能力，能夠處理高并發、高可用性和高性能需求。 5、調度算法：對靜態調度、動態調度、負載均衡等調度方式有深入理解；精通輪詢、最小剩余時間優先、優先級調度等基礎調度算法，以及高級調度算法（如基于機器學習的預測調度、強化學習調度等）；能夠根據業務需求設計合適的調度模型與算法，并進行性能評估與優化。 6、編程技能：熟練掌握Python、Java、Go中的一種或多種編程語言，具備良好的代碼質量和文檔習慣。 7、網絡與存儲技術：熟悉無損網絡RDMA技術及其在大規模數據傳輸中的應用；了解分級存儲策略的設計與實現方法，了解主流存儲技術和解決方案。 三、綜合素質 1、問題解決能力：具備出色的邏輯思維能力和問題解決技巧，能夠在復雜的分布式環境中快速定位并解決問題。 2、溝通協作能力：具有優秀的口頭和書面表達能力，能夠在跨部門團隊中有效溝通，推動項目的順利進行。 3、創新意識：對新技術保持高度敏感，能夠持續跟蹤并引入前沿技術，推動技術創新與實踐。 4、自我驅動：具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠在快節奏的工作環境中獨立承擔任務并按時交付高質量成果。 四、加分項 1、有開源項目貢獻經歷或擔任過開源項目維護者； 2、對AI/ML領域有一定了解，并有相關實踐經驗者優先。 3、擁有PMP、CISSP等相關專業認證； 4、具備電信運營商、大型互聯網企業或知名云計算廠商工作經驗。