1. 崗位職責
算法研發與優化?
負責圖像特征提取、目標檢測、圖像分類等核心算法的研究與實現,提升特征表達的魯棒性與區分度。
設計并優化特征提取模型?(如CNN、Transformer架構),解決復雜場景下的圖像識別問題(如遮擋、光照變化等)。
?技術落地與部署?
將算法應用于工業檢測、安防監控、醫學影像等實際場景,完成模型訓練、調優及嵌入式/云端部署。
優化算法性能,通過模型壓縮(如量化、剪枝)及加速工具(TensorRT/OpenVINO)提升實時性。
?技術文檔與協作?
撰寫算法設計文檔、專利及技術報告,協同團隊推進產品化落地
2. 任職要求?
計算機、數學、電子信息類本科及以上學歷,1-3年圖像識別研發經驗(優秀應屆生可放寬)。
精通特征提取經典方法(如SIFT、HOG)及深度學習模型(ResNet、YOLO、U-Net)。
掌握圖像預處理(去噪/增強/分割)、模式識別、目標跟蹤等關鍵技術。
熟練使用Python/C++,精通OpenCV、Halcon等圖像庫,熟悉Linux開發環境。
至少掌握一種深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)。
具備算法從研發到落地的全流程經驗,熟悉模型部署優化技巧