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崗位職責(zé): 1. 需求分析及產(chǎn)品設(shè)計(jì) - 對接業(yè)務(wù)部門，收集梳理客服、營銷、流程自動化等場景需求，設(shè)計(jì)適配的AI Agent產(chǎn)品方案及工作流邏輯。 - 結(jié)合低代碼工具或基礎(chǔ)RPA能力，完成Agent 任務(wù)流程編排與跨系統(tǒng)操作串聯(lián)。 2. 提示詞工程與優(yōu)化 - 針對deepseek 等大模型設(shè)計(jì)場景化Prompt, 通過指令結(jié)構(gòu)化、示例引導(dǎo)、參數(shù)調(diào)優(yōu)化（如溫度值）提升交互精準(zhǔn)度。 - 基于電商、消費(fèi)品、B端賦能、社群運(yùn)營的業(yè)務(wù)特征，定制化設(shè)計(jì)提示詞策略，優(yōu)化模型輸出的相關(guān)性與合規(guī)性。 3. 工程落地與效果驗(yàn)證 - 基于Dify、LangChain 平臺完成AI Agent 基礎(chǔ)集成，對接主流模型并配置提示詞體系。 - 設(shè)計(jì)A/B 測試方案，通過人工評估與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（如響應(yīng)準(zhǔn)確率、用戶滿意度）迭代提示詞策略，解決模型幻覺等問題。 4. 協(xié)作與知識沉淀 - 與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、合規(guī)部門協(xié)作推進(jìn)Agent 落地，確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求。 - 沉淀提示詞設(shè)計(jì)模板與工作流方案，形成可復(fù)用的工程實(shí)踐方法論。 任職要求: 1. 專業(yè)與經(jīng)驗(yàn)： - 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 - 5年工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上AI應(yīng)用/提示詞工程相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 2. 核心技能： - 提示詞工程：熟悉Prompt 設(shè)計(jì)原則（如思維鏈提示、少樣本學(xué)習(xí)），有實(shí)際案例（如提升模型準(zhǔn)確率超 15%）。 - 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化：能抽象需求（如“生成醫(yī)療行業(yè)問答”）拆解為包含領(lǐng)域術(shù)語、格式約束的提示詞指令。 - 工具應(yīng)用：掌握deepseek API、LangChain、dify 等平臺的提示詞調(diào)試方法和Agent 開發(fā)平臺開發(fā)方法。 3. 加分項(xiàng)： - 有客服/營銷場景AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG 檢索增強(qiáng)與提示詞結(jié)合應(yīng)用。 - 基礎(chǔ)Python 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力。 4. 軟技能： - 邏輯清晰，能結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)提示詞與工作流。 - 具備跨部門溝通能力，快速對齊業(yè)務(wù)與技術(shù)需求。