1.數據處理:博士以上學歷,計算機、數學、統計等專業優先,有統計分析、機器學習、深度學習、數據建模等相關理論知識,如邏輯回歸、決策樹、聚類分析、SVM、神經網絡、XGBoost、GBDT等,有海量數據的挖掘、處理、分析、建模的落地經驗者優先;
2.模型設計:熟練應用包括不限于C#、JAVA、python等工具,熟悉常用數據庫,有較強模型設計能力:可以對文本和圖像數據進行特征提取(NLP、CNN等),能熟練運用機器學習或深度學習算法構建模型(如協同過濾、內容過濾、矩陣分解、深度神經網絡、循環神經網絡等),獨立完成數據分析報告和方案建議;
3. 有成功的推薦算法和RAG模型的能力,可幫助企業強化領域知識庫;
4. 有完整的BI 可視化軟件平臺的架構能力。