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崗位職責： 1)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與設計：根據(jù)公司業(yè)務目標，負責制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的長期發(fā)展規(guī)劃，包括產(chǎn)品路線圖、關鍵里程碑及預期成果等。設計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的原型，確保其功能特性符合用戶需求，能有效支持業(yè)務決策。 2)數(shù)據(jù)分析與洞察生成：利用先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術，挖掘數(shù)據(jù)價值，提供深入的業(yè)務洞察，幫助管理層了解業(yè)務現(xiàn)狀并作出決策。建立管理駕駛艙、智能分析與預測儀表盤等，為業(yè)務運營提供實時監(jiān)控和預警機制，支持精準決策。 3)數(shù)據(jù)應用與數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營：建立數(shù)據(jù)與分析體系，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)服務與運營的全流程，通過高效的數(shù)據(jù)服務模式，確保數(shù)據(jù)能力及時響應業(yè)務部門的需求。與業(yè)務團隊緊密合作，開發(fā)定制化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、BI分析與服務，滿足不同業(yè)務領域的需求。 4)數(shù)據(jù)產(chǎn)品迭代與優(yōu)化：定期評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用效果，識別改進機會，快速迭代產(chǎn)品功能和服務流程。管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生命周期，從概念驗證到上線后的持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新和高用戶滿意度。 5)數(shù)字化運營與效能提升：推動數(shù)據(jù)在企業(yè)中的廣泛應用，提升整體業(yè)務數(shù)字化運營效率和創(chuàng)新能力。利用數(shù)據(jù)技術和工具提升業(yè)務流程自動化水平和決策效率。推動指標體系、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)字典的建設，支持高效的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。 6)數(shù)據(jù)治理與管理體系構建：根據(jù)公司業(yè)務與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、行業(yè)標準及法規(guī)，負責制定和完善企業(yè)的數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)管理體系。建立實施數(shù)據(jù)治理政策、管理辦法、組織結構、數(shù)據(jù)業(yè)務流程等框架，確保數(shù)據(jù)管理的規(guī)范性和一致性。 7)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與優(yōu)化：管理涵蓋結構化與非結構化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)目錄、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、指標體系等的建立和維護，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準確性、完整性和高效利用，推動數(shù)據(jù)價值最大化。制定并實施數(shù)據(jù)質(zhì)量標準及監(jiān)控機制，監(jiān)督數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性，識別并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量關鍵問題，確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的使用。 8)數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)保障：深入了解數(shù)據(jù)隱私保護和合規(guī)相關政策，確保所有數(shù)據(jù)處理活動符合適用法律和規(guī)定，確保用戶數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)使用。 崗位要求： 1、教育背景：（學歷、專業(yè)等 ） 1)計算機科學與技術相關專業(yè)，本科及以上學歷。 2、經(jīng)驗要求： 1)具有10年以上的數(shù)據(jù)分析、應用、數(shù)據(jù)治理領域工作經(jīng)驗，至少4年擔任數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)分析、應用、數(shù)據(jù)治理負責人角色,3年以上團隊管理經(jīng)驗； 2)豐富的從零到一的數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、原型設計、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品迭代以及產(chǎn)品運營與管理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期經(jīng)驗，成功將數(shù)據(jù)分析轉化為具有業(yè)務價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的經(jīng)驗。 3)熟悉數(shù)據(jù)集成、清洗、處理、分析的方法與工具技術，在數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)湖等領域有豐富的實踐經(jīng)驗。 4)醫(yī)藥行業(yè)、大型集團型企業(yè)、知名咨詢公司背景優(yōu)先考慮。 3、知識與技能要求：（內(nèi)容及等級/水平的描述） 1)精通數(shù)據(jù)分析技術棧及相關工具。 2)具備扎實的編程能力和數(shù)據(jù)分析技能，熟練掌握SQL、Python等編程語言，深入了解機器學習、深度學習。 3)對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全有深入理解。 4、能力要求：（一般不超過3項） 1)具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠有效協(xié)調(diào)跨部門合作。 2)擁有強烈的責任心和敬業(yè)精神，能夠承受高壓工作環(huán)境。 3)卓越的問題解決能力和快速學習能力，能夠適應快速變化的技術和業(yè)務環(huán)境。