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崗位職責概述: 本崗位聚焦于將前沿的生物信息學技術、統計學方法以及神經網絡學習等深度融合，全面服務于水稻功能基因組學研究、分子標記輔助育種以及全基因組選擇等項目的數據分析工作。主要承擔高通量測序數據與育種大數據的深度挖掘和專業解讀任務，積極參與智能育種模型的創新開發、持續優化以及高效應用實踐，同時為育種科研團隊提供專業的智能育種技術支持，助力育種效率的顯著提升。 主要工作職責: 1. 水稻基因組測序分析： 1）基于重測序數據的變異檢測 2）遺傳圖譜構建及QTL定位 3）BSA (Bulked Segregant Analysis) 分析 4）全基因組關聯分析（GWAS） 5）基因單倍型分析 6）基于三代測序的基因組組裝注釋及比較基因組分析 2. 水稻多組學分析： 1）轉錄組分析 2）甲基化分析 3）蛋白組分析 4）代謝組分析 5）ATAC-Seq分析 6）宏基因組分析等 3. 水稻智能育種決策系統開發： 1）基因型、表型和環境數據核對清洗 2）田間對照實驗設計及數據校正 3）融合多維數據開發產量等性狀預測模型 4）探索AI在育種決策中的應用 學歷、專業及資格要求: 1. 碩士研究生及以上學歷（或有相當數據分析經驗的本科生）； 2. 生物信息、大數據、數學與應用數學、電子信息或植物遺傳育種等相關專業； 3. 具有1～2項與主要工作職責描述相關項目經驗。 工作經驗要求: 具有2年以上相關的項目經驗 能力與素質要求：1）具有良好的學習能力；2）無障礙閱讀領域內英文文獻資料；3）熟悉Linux系統操作；4）掌握至少一門編程語言(Python優先)；5）熱愛水稻育種，富有進取心、責任心。身心健康，有較強的團隊合作意識。