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1.參與模型性能改進，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型壓縮、分布式訓(xùn)練加速等技術(shù)方向。 2.能夠獨立承擔(dān)文本、圖像處理算法開發(fā)工作，負責(zé)數(shù)據(jù)標注和AI訓(xùn)練相關(guān)工作; 3.熟悉知識圖譜的構(gòu)建與優(yōu)化，包括知識抽取、實體對齊、關(guān)系挖掘、圖譜推理等核心技術(shù)研發(fā)。 4. 設(shè)計并實現(xiàn)基于結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、表格、多模態(tài)數(shù)據(jù)）的知識抽取與融合算法。 任職要求： 1. 教育背景 - 計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，； 2. 專業(yè)技術(shù)能力 精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等深度學(xué)習(xí)框架，具備大規(guī)模模型開發(fā)經(jīng)驗。 3.資質(zhì)要求 熟悉國內(nèi)外主流LLM，如Ghatgtp\Llama\Gemma\Deepseek\Qwen\文心一言等，了解各模型（及不同參數(shù)版本）的優(yōu)缺點及擅長領(lǐng)域，獨立（或參與）訓(xùn)練至少一至二個企業(yè)級私有化模型。 4.其它要求 具備較強的學(xué)習(xí)能力、團隊協(xié)作能力和問題解決能力，能快速適應(yīng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。 5.有AI大模型訓(xùn)練經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。