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崗位職責 1. 專病數據庫建設與數據治理 - 負責專病數據庫（如血液系統疾病、神經免疫等垂直領域）的全生命周期數據管理，包括需求分析、數據模型設計、采集流程優化及標準化制定。 - 與臨床專家、科研團隊深度協作，梳理疾病診療路徑與科研數據需求，推動多模態數據（臨床、影像、組學等）的整合與結構化治理。 - 制定數據質量控制策略，確保數據合規性（符合HIPAA/GDPR等法規）及可追溯性。 2. 數據應用工具設計與開發 - 主導醫療科研場景下的數據工具產品規劃，包括但不限于： - 科研數據分析平臺（可視化分析、統計建模、AI算法集成） - 多中心協作研究平臺 - 輸出PRD文檔，協同技術團隊完成原型設計、開發測試及迭代優化，平衡科研需求與工程實現可行性。 3. 跨部門協作與生態建設 - 聯動醫學研究、生物信息學、AI算法團隊，挖掘數據價值并推動科研成果轉化（如風險預測模型、輔助診斷工具）。 - 對接醫院、藥企、科研機構客戶，理解臨床科研痛點并提供數據解決方案，構建行業合作生態。 4. 市場與競品分析 - 跟蹤醫療數據領域前沿技術（如真實世界研究RWS、聯邦學習、隱私計算），分析競品動態及政策導向，制定差異化產品策略。 任職要求 1. 教育背景 - 碩士及以上學歷，醫學信息學、生物醫學工程、公共衛生、計算機科學等相關專業； - 具備臨床醫學背景或醫療信息化項目經驗者優先。 2. 經驗與技能 - 3年以上醫療健康領域產品經驗，熟悉專病數據庫、醫療大數據平臺或臨床科研工具開發流程； - 產品設計工具：熟練使用Axure、Sketch、墨刀等設計工具，具備一定的交互設計能力，能夠獨立完成產品原型設計、界面設計等工作。 - 熟悉醫療科研場景（如回顧性研究、RCT、真實世界研究）及常見分析需求（生存分析、多組學關聯）； - 具備優秀的跨團隊溝通能力，能快速理解醫學專業需求并轉化為技術語言。 3. 加分項 - 發表過醫學信息學相關論文，或參與過國級/省級醫療大數據項目； - 熟悉AI在醫療中的應用（如NLP、影像分析），有AI+醫療產品落地經驗； - 了解隱私計算（聯邦學習、多方安全計算）在醫療數據共享中的應用。