崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)垂類行業(yè)的數(shù)據(jù)建模,以及核心業(yè)務(wù)場景下的算法研發(fā),包括但不限于計算機(jī)視覺(CV)、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、自然語言處理(NLP)等方向;
2、深入理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn),設(shè)計高效的算法解決方案,完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及效果迭代;
3、跟蹤前沿算法技術(shù)(如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)落地結(jié)合;
4、負(fù)責(zé)支撐AI智能體(Agent)和行業(yè)知識庫的底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定。
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/算法相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握Python,具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),掌握J(rèn)ava語言作為加分項;
3、精通機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn),熟悉常見模型(CNN/RNN/Transformer等);
4、熟悉分布式計算(Spark/Hadoop)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)(SQL/NoSQL)及模型部署工具(Docker/Kubernetes);
5、具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力,具備高并發(fā)、低延遲場景下的算法性能優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、具備良好的溝通交流能力,AI協(xié)同工作意識。