工作內容:
1.處理相關數據、分析數據、編寫算法,并針對具體數據集調整算法以提高模型精度;
2.協助軟件工程師進行項目調試和開發控制系統;
3.負責搭建模型,設計數據分析和數據處理。
4.能夠自主編寫神經網絡模型(普通全連接神經網絡、長短期記憶神經網絡)并應用數據進行訓練和預測;
技能要求:
精通機器學習算法、回歸算法、時間序列數據建模、深度學習算法(如隨機森林、XGBoost、LSTI),熟悉PyTorch或TensorFlow,具備數據處理和專利撰寫能力。
熟悉鋼鐵生產工藝流程,尤其是鍍鋅生產線、連退加熱爐工藝的優先;
經歷:最好是參加過學?;蚱髽I的關于人工智能相關的競賽或比賽項目(科技類的、機器人競賽、智能車競賽);社團(信息化 計算機類),研究生期間參加過校企合作的智能制造項目更好。