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崗位職責： 1、視頻流分析系統架構設計與邊緣設備應用開發，負責邊緣設備前后端開發，負責實時視頻流處理系統的開發與優化，支持多路視頻輸入、高效數據存儲及分布式處理架構設計，確保系統高并發、低延遲；開發視頻流接入與傳輸模塊，支持RTMP、HLS、WebRTC等流媒體協議，優化網絡傳輸性能，有邊緣設備開發經驗/瑞芯微RK設備開發經驗者優先。 2、視頻流分析系統架構設計與小程序開發，主要負責小程序的用戶注冊功能、用戶登錄功能、視頻流分析結果查看功能、表格導出功能等小程序功能開發。 3、視頻流分析系統架構設計與云服務器平臺開發，負責云服務器平臺WEB端訪問的前后端開發工作，與小程序以及邊緣盒子設備的數據交互對接，網絡打通。 4、對目標檢測（YOLO、Faster R-CNN等）及人體行為識別（如動作分類、姿態估計）模型進行適配，使其集成到視頻流分析系統，并結合業務落地場景，對模型分析結果進行邏輯處理，完成場景落地任務。 5、優化視頻分析流水線性能，降低資源消耗（CPU/內存），優化邊緣設備部署。 6、優化視頻流分析系統的邊緣端側芯片支持度，如RK系列芯片、算能芯片，并持續優化系統性能。 任職要求 1、計算機科學、人工智能、電子信息等相關專業碩士及以上學歷。 2、編程能力：精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備多線程/分布式開發經驗 3、視頻處理：掌握FFmpeg、OpenCV、GStreamer等工具，熟悉H.264/H.265編解碼及流媒體協議（RTMP/HLS/DASH） 4、模型開發：深入理解CNN、Transformer等網絡結構，了解模型輕量化（如MobileNet）技術。 5、3年以上視頻分析系統開發經驗，主導過目標檢測、行為識別等AI項目，有大規模視頻處理（如安防、智慧城市）或實時流媒體平臺（直播/視頻會議）開發經驗者優先，有邊緣設備系統開發經驗者優先，熟知以用戶為中心的設計。 6、具備優秀的問題分析能力，能獨立攻關技術難點。 7、簡單的產品架構設計能力，能夠以用戶為中心對產品進行構建設計開發，從產品設計之初和開發初期就能考慮到后期用戶的使用反饋。